[发明专利]能量收集网络数据发送方法及系统

权利要求书

1.一种能量收集网络数据发送方法，其特征在于，采用基于时齐模拟退火方法的能量收集场景规划方法来预测能量收集序列，并基于预测的能量收集序列来规划单时段内的数据吞吐量；所述基于时齐模拟退火方法的能量收集场景规划方法包括以下步骤：

解集构造步骤：选择n个初始解集A₁,A₂,...,A_n，n的大小依据原始数据量及目标精度选择；k：＝0；t_max＝t₀；其中，t₀为初始温度，k代表的是时齐模拟退火方法的迭代次数；所述初始解集的构造为：每一时段的代表场景集O_t(S_tⁱ,p_tⁱ)及时间t序列，其中，S_tⁱ为第t时段的一个代表场景，t＝1,2,…,T，p_tⁱ为t时刻代表场景S_tⁱ的发生概率，产生最大序列场景数为个，每一场景序列的长度为T，概率为P_n＝p₁ⁱ×p₂^j×...×p_T^k，其中为代表场景数目；

假设最终需要的代表场景序列为个，则随机从场景序列中选取个作为一个初始解集A_a＝{((S₁ⁱ,S₂^j,...,S_T^k)_m P_m’)，...}，其中a＝1,2,...，

解集更新步骤：采用邻域构造方法，生成初始解集A₁,A₂,...,A_n的邻域解集A₁^k,A₂^k,...,A_n^k，A₁^k,A₂^k,...,A_n^k表示第k次生成的邻域解，若f(A_n^k)>f(A_n-1^k)，则接受新的解集作为最优解,否则保留上代最优解，其中，f为自适应度函数；若温度达到内循环终止条件，则转至终止判断步骤；否则，从邻域解集中随机选取一解集A_n^j，计算Δf_kj＝f(A_n^k)-f(A_n^j)；若Δf_kj≤0，则k：＝j；若Δf_kj>0，则当exp(-Δf_kj/t_k)>random(0，1)时，则k：＝j，否则k值不变；重复解集更新步骤；

终止判断步骤：t_k+1：＝d(t_k)；k＝k+1；其中，d为温度下降函数；若满足温度停止条件，终止计算；否则，回到解集更新步骤。

2.根据权利要求1所述的能量收集网络数据发送方法，其特征在于，

所述解集更新步骤中，选取当前最优解集内两两场景序列的距离加权之和的均值作为适应度函数，即

3.根据权利要求1所述的能量收集网络数据发送方法，其特征在于，

所述解集更新步骤中，当前最优解集A_a的最优解集的邻域构造方法为随机选取解集内每一场景序列的n个时段，n∈[1,2,...,T]为预设值；然后随机改变这n个时段的取值作为邻域场景，取值的改变遵循如下邻域构造方法：

S_t^i’表示场景S_tⁱ的邻域场景，bit为场景S_tⁱ的值用二进制表示的最大位数，W为大于等于1的整数。