[发明专利]一种基于Android平台的风力发电机故障检测系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及风电机组控制检测系统领域，尤其涉及一种基于Android平台的风力发电机故障检测系统及方法。

背景技术

随着我国风电产业的蓬勃发展，风电机组的运行维护愈发受到重视。风力发电机在长期运转过程中，其风轮、主轴、齿轮箱等部件不可避免地会产生磨损、损耗，甚至故障。传统的风力发电机故障检测设备需要进行较为繁琐的安装调试，且成本较高，这对拥有上百甚至上千台机组的风力发电厂，从资金和时间角度都是不理想的方案，因此，若能用一种比较节约成本和安装时间，并且拥有较高精度的故障检测系统，必将有效地将减少风机齿轮箱(不止是齿轮箱，应是风机各项设备)故障，有效地避免经济损失。目前Android平台的硬件性能强劲，体较小，便携性高，且成本较低。因此,在Android平台上搭建故障检测系统对节约时间和成本有重大意义。音频比对技术原本是在计算机平台的分析技术，结合目前移动平台硬件的飞速发展，在其平台上搭建该项技术也成为了可能。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于Android平台的风力发电机故障检测系统及方法，用于改变传统故障检测系统安装复杂，成本高，便携性不好的现状，提供一种易安装、低投入的故障检测系统。

本发明为解决其技术问题所采用的技术方案是，

一种基于Android平台的风力发电机故障检测系统，包括Android平台，所述Android平台上搭建有故障检测系统，所述故障检测系统包括音频采集模块、音频预处理模块、音频比对模块、故障判断模块四个部分，所述音频采集模块内部设置有麦克风，音频采集模块与音频预处理模块相连接，所述音频预处理模块与音频比对模块相连接，所述音频比对模块与故障判断模块相连接；

一种基于Android平台的风力发电机故障检测方法，包括以下步骤：

1)音频采集模块通过硬件自身具备的麦克风，采集机组在工作过程中风轮、主轴、齿轮箱等发出的声音，并将采集到的信号传递给音频预处理模块；

2)音频预处理模块用于对检测到的音频信号进行放大及降噪，利用短时处理技术，将其分割成10～20ms的短段，然后将分割后的短段通过短时时域处理与短时频域处理进行转换，之后将信号传递给音频比对模块；

3)音频比对模块将音频预处理模块传递过来的短段与自身音频数据库中的数据进行比对，若有连续多个短段与数据库中某一音频数据基本吻合，则将此音频信息传递至故障判断模块；

4)故障判断模块根据获得的吻合音频信息，将故障名、吻合度、建议处理方案输出到屏幕；

5)用户根据输出的故障信息，对故障进行排除；

本发明的优点在于，

该种基于Android平台的风力发电机故障检测系统及方法基于Android平台的音频对比是一种无损检测方法,适用于风电检测领域,能够降低风力发电维护成本，延长使用寿命和确保安全供电；该检测成本低廉，安装快速简便；此平台可搭建于手机、掌上电脑等多种小型硬件上，便携性高，更新升级方便。

附图说明

图1是本发明提出的基于Android平台的风力发电机故障检测系统及方法的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合图示与具体实施例，进一步阐述本发明。

如图1所示，本发明提出的一种基于Android平台的风力发电机故障检测系统，包括Android平台，所述Android平台上搭建有故障检测系统，所述故障检测系统包括音频采集模块、音频预处理模块、音频比对模块、故障判断模块四个部分，所述音频采集模块内部设置有麦克风，音频采集模块与音频预处理模块相连接，所述音频预处理模块与音频比对模块相连接，所述音频比对模块与故障判断模块相连接；

一种基于Android平台的风力发电机故障检测方法，包括以下步骤：

1)音频采集模块通过硬件自身具备的麦克风，采集机组在工作过程中风轮、主轴、齿轮箱等发出的声音，并将采集到的信号传递给音频预处理模块；

2)音频预处理模块用于对检测到的音频信号进行放大及降噪，利用短时处理技术，将其分割成10～20ms的短段，然后将分割后的短段通过短时时域处理与短时频域处理进行转换，之后将信号传递给音频比对模块；

3)音频比对模块将音频预处理模块传递过来的短段与自身音频数据库中的数据进行比对，若有连续多个短段与数据库中某一音频数据基本吻合，则将此音频信息传递至故障判断模块；