[发明专利]一种城市建设气候变化紧迫‑适应度的关联映射计算方法在审
| 申请号: | 201611073407.2 | 申请日: | 2016-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN106779334A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
| 发明(设计)人: | 李芬;刘俊跃;刘枢桐;陆元元 | 申请(专利权)人: | 深圳市建筑科学研究院股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
| 地址: | 518049 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 城市建设 气候变化 紧迫 适应 关联 映射 计算方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种城市建设气候变化紧迫-适应度的关联映射计算方法。
背景技术
本部分向读者介绍可能与本发明的各个方面相关的背景技术,相信能够向读者提供有用的背景信息,从而有助于读者更好地理解本发明的各个方面。因此,可以理解,本部分的说明是用于上述目的,而并非构成对现有技术的承认。
随着人们对气候变化问题达成共识并逐渐明确行动计划,城市成为应对气候变化问题的主阵地之一。城市适应气候变化战略逐渐成为国内外气候变化领域研究的重点。
国外发达国家由于整体社会经济水平和现代化程度较高,建设需求较低,研究面对判断城市气候变化适应程度的问题时,大多采用从因果关联、逻辑论证的角度做定性分析的方法,通过总结薄弱或者具有提升潜力环节得到气候适应相关战略方向和行动措施。国内城市主要利用发展耦合模型,从历史发展的角度对城市气候变化和相关适应度分析。然而,这种模型通常仅以气温变化作为气候变化指标,缺少针对城市气候特点的风险归纳和评价。单纯的衡量城市发展对于气候变化的过程速率耦合适应关系,并不能全面的反映现有的发展水平下对于气候风险的适应能力。同时,目前政府间的气候风险性指标分析,由于存在指标数据不对称的问题,研究大多停留在宏观、半定性分析层面,且以国家尺度层面居多。
目前,尚未形成适合我国国情与城市特征的气候风险与城市建设关联性定量化分析的城市建设气候变化紧迫-适应度的关联映射计算方法。已有的计算方法角度单一、缺少针对城市气候特点的风险归纳和评价、半定性等缺点。
发明内容
要解决的技术问题是如何全面针对城市气候特点计算城市建设气候变化紧迫-适应度的关联映射。
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种城市建设气候变化紧迫-适应度的关联映射计算方法,包括:
获取城市建设气候风险指标数据、城市建设气候变化适应指标数据;
按预先设置的城市建设气候变化紧迫度-适应度评估体系分别计算城市建设气候变化紧迫度和城市建设适应度;
根据城市建设气候变化紧迫度和城市建设适应度确定城市建设气候变化紧迫-适应度的关联映射。
可选地,还包括对城市建设气候风险指标数据、城市建设气候变化适应指标数据标准化处理,并确定标准化处理后的数据的功效性,所述功效性按下式计算:
其中,uij、vij分别为标准化后第i类气候适应能力中的第j项指标值的正功效、负功效,αij表示指标临界点上的序参量的上限值,βij表示指标临界点上的序参量的下限值,i=1,2,...,m,j=1,2,...,n;m表示适应能力维度,n表示气候风险维度。
可选地,所述城市建设气候变化紧迫-适应度的关联映射是根据气候变化紧迫-适应度关联矩阵得到的,所述气候变化紧迫-适应度关联矩阵包括按下式计算:
其中,Gij表示气候变化紧迫-适应度关联矩阵Gm*n的第i行第j列对应的一个值;i=1,2,...,m,j=1,2,...,n;m表示适应能力维度,n表示气候风险维度,Aij表示为Am*n矩阵中的第i行第j列对应的值。
可选地,所述关联系数矩阵按下式计算:
[P1,P2,...,Pi]T=A*[RP1,RP2,...,RPj]T
其中,Am*n为关联系数矩阵,Pi为能力提升适应度,RPj为风险紧迫度,i=1,2,...,m,j=1,2,...,n;m表示适应能力维度,n表示气候风险维度,T表示矩阵转置;Aij表示为Am*n矩阵中的第i行第j列对应的值。
可选地,所述城市建设气候变化紧迫度是采用马尔科夫链的矩阵互转计算的,城市建设气候变化紧迫度按下式计算:
RPj=[RP1,RP2,…,RPn]T
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