[发明专利]一种多媒体社交网络用户行为模式发现方法

说明书

一种多媒体社交网络用户行为模式发现方法，采用基于关联规则的方法在多媒体社交网络中发现用户在不同的情境下对应于某个目标的行为模式序列，从而及时发现用户的意图，为提供更加个性化的服务奠定基础。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种多媒体社交网络用户行为模式发现方法。

背景技术

伴随着移动互联网和Web2.0技术的兴起，多媒体社交网络（Multimedia SocialNetwork,简称MSN）上用户和数字内容呈现爆炸式增长，移动终端设备的出现也使得用户可以随时访问多媒体社交网络，用户与系统的交互行为越来越复杂。因此，如何在这种复杂的交互中及时了解用户变化的意图，给用户提供更加个性化的服务，成为当前多媒体社交网络服务的一个挑战。

多媒体计算技术的目的是根据用户的意图向用户推送多媒体内容。多媒体计算分为以数据为中心的多媒体压缩阶段（存储），以内容为中心的多媒体通信阶段（传播）和多媒体内容分析阶段（智能），以数据为中心和以内容为中心的都已经做了很好的研究，然而理解和预测不同情境下用户需要的多媒体内容还没有做出很好的研究。【P. Cui, W. Zhu,T. S. Chua, R. Jain, “Social-Sensed Multimedia Computing,”IEEE Multimedia,vol. 23, no. 1, pp. 92-96, Jan.-Mar. 2016.】

个性化服务是根据用户的设定来实现，依据各种渠道对资源进行收集、整理和分类，向用户提供和推荐相关信息，以满足用户的需求。为了实现个性化服务，首先需要学习及跟踪用户的兴趣和行为。【李春, 朱珍民, 叶剑, 周佳颖, 个性化服务研究综述, 计算机应用研究, vol. 26, no. 11, Nov.2009】。为了在多媒体社交网络中充分“理解”用户的“隐式”需求，本专利提出一种在多媒体社交网络中基于情境感知分析的用户行为模式发现的新方法。通过发现不同情境下用户的行为模式特征，可以给用户提供相应的个性化服务，如推荐内容、缓冲网页等。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种多媒体社交网络用户行为模式发现方法，在多媒体社交网络中发现用户在不同情境下的频繁行为序列模式，从而及时发现用户的意图，为提供更加个性化的服务奠定基础。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：一种多媒体社交网络用户行为模式发现方法，包括以下步骤：

步骤一、定义SituEx(t)表示时刻t用户的情境信息，G表示用户的一般目标，G={g₁,g₂,…，g_n}，g_i表示用户在多媒体社交网络中的目标；

步骤二、在Web日志数据库中存储的当前用户与某个目标实现相关的所有频繁SituEx(t)组成该目标对应的行为模式序列，采用关联规则的方法发现当前用户在不同情境下对应于某个目标的行为模式序列，具体方法如下：