[发明专利]一种光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数预测方法

说明书

本发明公开了一种光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数预测方法，所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数演化数学模型时间序列；(2)根据优化遗传‑贝叶斯算法处理所述演化数学模型时间序列；(3)根据预测值计算光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数。本发明解决了评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得提高光伏逆变器的评估准确度，避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量的问题，提高光伏利用率，提高配电网电力系统的可靠性，提高配电网电力系统在分布式光伏的经济性的技术效果。

技术领域

本发明属于光伏发电技术领域，特别涉及一种光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数预测方法。

背景技术

电力系统中光伏发电设备的接入为电网带来更多的电能质量和安全问题，如何根据光伏电池及光伏电站运行环境及运行特点对光伏逆变器直流侧电阻参数做出准确判断，保证光伏发电系统能够安全、稳定、高效运行，是关系到光伏电站以及电网安全经济的重要因素。现有的光伏逆变器直流侧电阻计算方法忽略光伏与配电网间的相互作用关系，由光伏发电系统内各个系统独立进行分析，不能有效利用电网和光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高。因此，本发明提供一种光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数预测方法，所述方法对配电网及其内光伏系统运行参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制。

发明内容

本发明提供一种光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数预测方法，通过下述技术方案实现，所述方法包括所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数演化数学模型时间序列；(2)根据优化遗传-贝叶斯算法处理所述演化数学模型时间序列；(3)根据预测计算光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数。

进一步的，为更好的实现本发明,所述实时监测获得的参数为配电网及配电网内光伏系统运行参数及气象环境参数。

进一步的，所述步骤(1)中演化时间序列是在固定时间间隔下建立的演化时间序列。

进一步的，所述演化时间序列包括直流侧电压、电压变化率，并网点电压、电压变化率、外界温度、外界光照强度。

进一步的，所述演化时间序列在一系列时刻tcbd₁,tcbd₂,tcbd₃,...tcbd_n为

其中，n为自然数，n＝1,2,...，udcbd为直流侧电压，uddcbd为电压变化率，ucbd为并网点电压，udcbd为并网点电压变化率，Tcbd为外界温度，scbd为外界光照。

进一步的，所述步骤(2)包括以下步骤：

(A)建立带有惩罚因子数目标函数的光伏逆变器直流侧电阻参数波动系数方程；

(B)建立贝叶斯打分函数，引入打分函数f(G,B)来建立贝叶斯打分函数评价每个候选贝叶斯网络G与测量数据集B的拟合程度；

(C)对目标函数优化遗传算法处理；

(D)将所述打分函数f(G,B)引入优化遗传算法。

进一步的，所述步骤(A)的直流侧电阻参数波动系数方程为：

y_cbd＝minf_mb(cbdx_i)+g_cf(cbdx_i)