[发明专利]一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法

权利要求书

1.一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，包括以下步骤：

（1）抽取样本：从全部样本中随机抽取样本数据集，并控制正负样本的比例；

（2）收集指标：基于业务理解和历史数据的探索，选取与电费敏感度相关的指标，确定建模指标体系；

（3）数据预处理：处理缺失值数据；筛选高预测力的指标进入模型；对分类变量及连续变量进行分组处理；

（4）模型构建：基于logistics回归模型，构建电费敏感客户分析模型，并构建标准评分卡；

（5）模型应用：模型评估与应用，基于模型结果应用与全量客户，判断客户电费敏感得分以采取针对性措施。

2.如权利要求1所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：步骤（1）中，在抽取样本时首先确定建模周期，并控制正负样本的比例，组成模型训练集合。

3.如权利要求1所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：步骤（2）中，所述基于业务理解和历史数据的探索，选取与电费敏感度相关的指标包括：用电类别、计量方式、电压等级、历史电费；所述历史数据是预测之前设定时间段的数据源。

4.如权利要求1所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：步骤（3）中，基于IV值筛选具有高预测力的自变量。

5.如权利要求1所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：步骤（3）中，基于最优分群和最优分段的方法对筛选后的分类变量和数值型变量进行分组。

6.如权利要求5所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：针对分组后的变量，进行WOE证据权重转化。

7.如权利要求1所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：步骤（4）中，基于WOE转化后的数据，基于logistic回归模型，得到最终进入模型的变量及参数估计。

8.如权利要求7所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：基于优势分析方法确定进入模型变量中的变量的相对重要性。

9.如权利要求1所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：步骤（4）中，根据给定的刻度参数，得出最终模型中各变量各取值的得分，构建标准评分卡。

10.如权利要求1所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：步骤（5）中，对模型进行准确性评估的评价方法包括：洛伦兹曲线、ROC曲线、AUC统计量、分离度。

11.如权利要求1所述的一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法，其特征在于：步骤（5）中，采用时间平移的方式对模型的应用效果进行验证。