[发明专利]一种个人简历智能管理系统及方法

说明书

本发明提供一种个人简历智能管理系统及方法，其中，系统包括个人简历模版建立模块、用户数据输入模块、推荐企业搜寻与企业数据采集模块、关键词提取模块、个人简历重组模块；所述个人简历模版建立模块用于建立个人简历标准模版，并对所述个人简历标准模版进行行业标注；所述用户数据输入模块用于输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据；并输入用户的个人简历数据；所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块通过网络文本爬虫技术，从互联网中搜寻推荐企业，输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据；本发明使得用户填入的个人简历数据与企业的用人标准更匹配；提高了用户的就业成功率，为企业招聘人才提供了便利。

技术领域

本发明涉及个人简历管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的个人简历管理系统及方法。

背景技术

个人简历是人才找工作、企业发现人才的重要媒介，现有的个人简历一般包括教育、就业背景和个人特长的描述，这样的个人简历存在两个方面的不足：一方面，由于个人简历格式不统一，造成个人简历数据不规范，无法使用人工智能高效地分析和管理个人简历数据，使得用户不能最大限度地根据不同行业的特点和需求进行简历内容的填写。

另一方面，现有的个人简历不能动态地根据不同企业的具体人才需求调整个人简历的内容，造成人才素质与企业需求不匹配的问题，使得人才不能良好就业而企业也不能招聘到适合企业发展的人才。

发明内容

本发明提供一种个人简历智能管理系统及方法，通过个人简历模版建立使得所述个人简历数据成为规范数据数据，便于个人简历数据的关键词提取；也使得用户填入的个人简历数据与企业的用人标准更匹配；提高了用户的就业成功率，为企业招聘人才提供了便利。

为了解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：

本发明一方面提供一种个人简历智能管理系统，包括个人简历模版建立模块、用户数据输入模块、推荐企业搜寻与企业数据采集模块、关键词提取模块、个人简历重组模块；

所述个人简历模版建立模块用于根据行业分类建立具有相应单元组成结构的个人简历标准模版，并对所述个人简历标准模版进行行业标注；

所述用户数据输入模块用于输入用户就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据；并根据个人简历标准模版输入用户的个人简历数据；

所述推荐企业搜寻与企业数据采集模块用于根据用户输入的就业兴趣数据、就业方向数据、就业领域数据，通过网络文本爬虫技术，从互联网中搜寻推荐企业，输出推荐企业名单并采集所述推荐企业的企业数据；

所述关键词提取模块用于通过TF-IDF算法对用户输入的个人简历数据及采集的所述推荐企业的企业数据进行关键词提取，形成个人简历关键词向量和企业数据关键词向量；

所述个人简历重组模块用于计算个人简历关键词向量和企业数据关键词向量中关键词之间的相似度，根据相似度由大到小对企业进行排序，输出企业的排序名单；并根据每一个推荐企业的企业数据关键词对用户输入的个人简历数据进行重组后推荐给该企业。

进一步地，所述关键词提取模块的TF-IDF算法对用户个人简历及推荐企业的企业数据中出现的词语进行逐个计算TF-IDF值，并按计算的TF-IDF值进行由大到小的排序，形成关键词向量。

又进一步地，所述从互联网中采集推荐企业的企业数据包括企业所属行业的行业竞争数据、企业的产品和服务数据、企业核心人员的背景数据、企业的招聘数据。

还进一步地，所述个人简历标准模版的单元组成结构为：教育背景填写单元与就业经历填写单元。

本发明另一方面提供一种个人简历智能管理方法，包括个人简历模版建立步骤、用户数据输入步骤、关键词提取步骤、推荐企业搜寻与企业数据采集步骤、个人简历重组步骤；