[发明专利]油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法

说明书

本发明公开了一种油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法，首先，分别获得在线监测数据和带电检测数据，经预处理后得到两组时间序列；其次，将两组时间序列相减得到误差序列，分解后得到多个本征模函数，符合噪声特征的本征模函数组成随机误差序列；再次，将在线监测时间序列分解得到多个本征模函数，剔除符合噪声特征的本征模函数后得到真实信号序列，并构造误差参考序列，依据公式x_t＝S_t+N_t与x_t′＝S_t+N_t′分别得到序列x_t和x_t′，并计算得到对应的信噪比d_t与d_t′；最后，根据下式得到随机误差的评价系数ρ；ρ＝n_a/n。

技术领域

本发明涉及信号分析领域，具体涉及一种油浸式变压器在线监测数据和带电检测数据间随机误差的评价方法。

背景技术

油浸式变压器的监控手段分为两种，一种是使用在线监测，即使用红外测谱仪远程在线监测设备；一种是带电检测，即专业人员到现场对变压器油进行取样检测。在线数据具有监测间隔短，成本低的优点，其数据噪声与随机误差问题往往是电力公司关注的焦点。然而，目前关于变压器在线监测数据噪声与误差估计仍属于尚未解决的技术难题，研究发展针对变压器在线监测装置随机误差评价方法具有重要价值。

变压器的在线监测数据属于非线性、非平稳的时间序列，此类数据的分析与处理十分复杂，传统方法难以适用。经济学领域常使用HP滤波的方法剔除非平稳时间序列中低频的长期趋势，进而对高频的短期随机波动进行度量(Hodrick R J,Prescott EC.Postwar U.S.Business Cycles:AnEmpirical Investigation[J].Journal of MoneyCredit&Banking,1997,29(1):1-16.)；信号分析领域则更多的使用功率谱密度(即PSD法)对不同频率下的噪声功率进行分析(John L,Hadley J.Correlated errors in geodetictime series:Implications for time-dependent deformation[M]//Journal ofGeophysical Research:Solid Earth(1978–2012).1997:591–603.)；这些方法对在线数据随机波动的度量有一定的作用，但其理论基础均来自时间序列的谱分析，属于频域分析方法，无法对变压器在线数据随机波动的时域特征进行准确的度量。