[发明专利]博弈数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种博弈数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取上一节点的博弈收益数据(U_d-1)，其中，d为大于或等于1的整数；

获取当前节点的博弈参与者的动作和身份标识；

根据当前节点的博弈参与者的动作和身份标识确定当前节点博弈参与者的当前动作收益(B)；

根据所述上一节点的博弈收益数据(U_d-1)和所述当前动作收益(B)得到所述当前节点的博弈收益数据(U_d)。

2.如权利要求1所述的博弈数据分析方法，其特征在于，所述根据所述上一节点的博弈收益数据(U_d-1)和所述当前动作收益(B)得到所述当前节点的博弈收益数据(U_d)包括：对所述上一节点的博弈收益数据(U_d-1)和所述当前动作收益(B)求和得到所述当前节点的博弈收益数据(U_d)。

3.如权利要求1或2所述的博弈数据分析方法，其特征在于，所述根据当前节点的博弈参与者的动作和身份标识确定当前节点博弈参与者的当前动作收益(B)包括：

根据当前节点的博弈参与者的动作和身份标识得到当前节点的影响因子，所述影响因子为根据样本数据学习得到的参数；

根据所述当前节点的影响因子确定当前节点博弈参与者的当前动作收益(B)。

4.如权利要求3所述的博弈数据分析方法，其特征在于，采用如下公式得到当前节点的影响因子：

Impact(a)＝w_CC(a)+w_IC(a)+w_AC(a)，

其中，a为当前节点博弈参与者的动作，Impact(a)为当前节点的影响因子，w_C、w_I和w_A分别为与当前动作有关的保密性、完整性和可用性的加权系数，C(a)为当前节点动作的预设取值。

5.如权利要求3或4所述的博弈数据分析方法，其特征在于，所述根据所述当前节点的影响因子确定当前节点博弈参与者的当前动作收益(B)包括：

当当前节点博弈参与者的动作为攻击时：如果当前节点博弈参与者的身份标识为攻击者，则攻击者在当前动作下的收益(B)为d×Impact(a)，其中，d为常系数，Impact(a)为当前节点的影响因子；如果当前节点博弈参与者的身份标识为防御者，则防御者在当前动作下的收益(B)为-Impact(a)^d；

当当前节点博弈参与者的动作为防御时：如果当前节点博弈参与者的身份标识为攻击者，则攻击者在当前动作下的收益(B)为0；如果当前节点博弈参与者的身份标识为防御者，则防御者在当前动作下的收益(B)为Impact(a)。

6.一种博弈数据分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取上一节点的博弈收益数据(U_d-1)，其中，d为大于或等于1的整数；

第二获取模块，用于获取当前节点的博弈参与者的动作和身份标识；

动作收益模块，用于根据当前节点的博弈参与者的动作和身份标识确定当前节点博弈参与者的当前动作收益(B)；

当前收益模块，用于根据所述上一节点的博弈收益数据(U_d-1)和所述当前动作收益(B)得到所述当前节点的博弈收益数据(U_d)。

7.如权利要求6所述的博弈数据分析装置，其特征在于，所述当前收益模块用于对所述上一节点的博弈收益数据(U_d-1)和所述当前动作收益(B)求和得到所述当前节点的博弈收益数据(U_d)。

8.如权利要求6或7所述的博弈数据分析装置，其特征在于，所述动作收益模块包括：

因子得到单元，用于根据当前节点的博弈参与者的动作和身份标识得到当前节点的影响因子，所述影响因子为根据样本数据学习得到的参数；

收益确定单元，用于根据所述当前节点的影响因子确定当前节点博弈参与者的当前动作收益(B)。