[发明专利]一种借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方法

权利要求书

1.一种借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、将刑事案例数据科学有效地以向量形式表述并存储；

步骤S2、使用基于GA-KNN方法建立的模型进行推理；

步骤S3、通过线性规划有效利用先验知识，即法律专家的主观经验评估上述算法的输出结果，能够有效地提高案例推理系统的执行精度；

步骤S4、通过海量刑事案例数据的增删改查模块，为用户存取数据提供操作接口。

2.根据权利要求1所述的借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

在经过预处理后产生可供机器学习使用的向量化的数据；

在每次计算参数以及检索相似案例时被多次读取向量形式的数据。

3.根据权利要求1所述的借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

初始化权重种群，及产生大量的与刑事案例属性对应的权重；

使用改进的相似算法从案例库中搜索出相似案例，即在测试数据库中寻找相似案例,进行推理时检索算法采用最常用的K-NN邻近算法；

为每个染色体计算适应性函数，并进行遗传算法的进化操作；

根据适应性函数的具体函数值评估结果。

4.根据权利要求1所述的借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

专家评估意见输入；

线性规划问题建模和求解；

形成新的候选解；

模型参数再生成。

5.根据权利要求1所述的借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方法，其特征是，步骤S4具体包括：

对法律文书等资料的批量增加、对法律文书等资料的批量删除、对录入有误数据的修改以及对特定相关案例的查询；

海量数据的增删改查技术必须确保对用户操作及函数调用的及时响应。