[发明专利]推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611012913.0 申请日: 2016-11-17
公开(公告)号: CN106649582A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 熊裕聪;潘双全;高文俊 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京尚伦律师事务所11477 代理人: 代治国
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种推荐方法,其特征在于,包括:

利用协处理器检测人体当前的运动状态信息;

获取终端当前运行的应用程序;

根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息,推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时,所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容,包括:

预存运动状态信息与音乐类型的对应关系;

获取所述音乐类应用程序中的音乐列表;

根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型;

从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时,所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容,包括:

预存运动状态信息与音乐列表的对应关系;

确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表;

获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐;

推荐所述音乐列表中的音乐。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容,包括:

预存运动状态信息与关键字的对应关系;

确定人体当前的运动状态信息对应的关键字;

在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索,获取搜索结果;

推荐所述搜索结果。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述运动状态信息包括以下信息中的至少一项:

静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。

6.一种推荐装置,其特征在于,包括:

检测模块,用于利用协处理器检测人体当前的运动状态信息;

获取模块,用于获取终端当前运行的应用程序;

推荐模块,用于根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息,推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时,所述推荐模块,包括:

第一预存子模块,用于预存运动状态信息与音乐类型的对应关系;

第一获取子模块,用于获取所述音乐类应用程序中的音乐列表;

第一确定子模块,用于根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型;

第一推荐子模块,用于从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时,所述推荐模块,还包括:

第二预存子模块,用于预存运动状态信息与音乐列表的对应关系;

第二确定子模块,用于确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表;

第二获取子模块,用于获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐;

第二推荐子模块,用于推荐所述音乐列表中的音乐。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推荐模块,还包括:

第三预存子模块,用于预存运动状态信息与关键字的对应关系;

第三确定子模块,用于确定人体当前的运动状态信息对应的关键字;

搜索子模块,用于在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索,获取搜索结果;

第三推荐子模块,用于推荐所述搜索结果。

10.一种推荐装置,其特征在于,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为:

利用协处理器检测人体当前的运动状态信息;

获取终端当前运行的应用程序;

根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息,推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小米移动软件有限公司,未经北京小米移动软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611012913.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top