[发明专利]一种题目分类及推送的方法及系统

说明书

本发明涉及分类领域，尤其涉及一种题目分类及推送的方法及系统。本发明通过根据预设知识点分类模型分类第一题目，得到第一分类集合和第一关联度集合；所述第一关联度集合中的元素为所述第一题目与所述第一分类集合中各分类的关联度；计算所述第一题目与所述第一分类集合中各分类包含的题目的相似度，得到与所述第一分类集合中各分类对应的相似度集合；根据所述相似度集合和所述第一关联度集合，得到第二关联度集合；根据所述第二关联度集合，得到近似题集合；推送所述近似题集合。实现提高题目分类的准确性和推送的近题目的相关性。

技术领域

本发明涉及分类领域，尤其涉及一种题目分类及推送的方法及系统。

背景技术

大数据时代，每天所产生的数据量爆炸式的增长。K12教育作为中国最重要的教育形式之一，每天产生的数据量不可忽视。中国在线教育的规模正以每年30％以上的速度增长，市场估值将超过1600亿元。k12在线教育资源成为了各个企业必争之地，若能对日益增长的题目数据加以分析利用，合理分类到相应知识点中，当学生遇到难解或薄弱题后，推送与该知识点关联度大的题目供学生深入练习，能提高应用的用户体验。

申请号为201510246727.2的专利文献提供一种题目推荐方法，通过接收检索题目；获取所述检索题目的题目属性信息，并根据所述题目属性信息获取初步检索结果；获取用户的用户描述信息，并根据所述用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，得到排序后的结果；从所述排序后的结果后选择预设个数的结果，确定为推荐题目。实现提高推荐题目与检索题目的相关性，从而提高推荐效果。

但是，上述专利文献根据用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，其分类结果的准确性依赖于用户描述信息的准确性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种题目分类及推送的方法及系统，实现提高题目分类的准确性和推送题目的相关性。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

本发明提供一种题目分类及推送的方法，包括：

S1、根据预设知识点分类模型分类第一题目，得到第一分类集合和第一关联度集合；所述第一关联度集合中的元素为所述第一题目与所述第一分类集合中各分类的关联度；

S2、计算所述第一题目与所述第一分类集合中各分类包含的题目的相似度，得到与所述第一分类集合中各分类对应的相似度集合；

S3、根据所述相似度集合和所述第一关联度集合，得到第二关联度集合；

S4、根据所述第二关联度集合，得到近似题集合；

S5、推送所述近似题集合。

本发明还提供一种题目分类及推送的系统，包括：

分类模块，根据预设知识点分类模型分类第一题目，得到第一分类集合和第一关联度集合；所述第一关联度集合中的元素为所述第一题目与所述第一分类集合中各分类的关联度；

计算模块，用于计算所述第一题目与所述第一分类集合中各分类包含的题目的相似度，得到与所述第一分类集合中各分类对应的相似度集合；

第一处理模块，用于根据所述相似度集合和所述第一关联度集合，得到第二关联度集合；

第二处理模块，用于根据所述第二关联度集合，得到近似题集合；

推送模块，用于推送所述近似题集合。

本发明的有益效果在于：区别于现有技术直接根据分类模型的分类结果推送相关的近似题，本发明通过将第一题目与根据知识点分类模型得到的知识点分类中的题目进行相似度分析，根据相似度计算第一题目与所述知识点分类的关联度，再从关联度较大的知识点分类中提取与第一题目相似度高的题目作为近似题推送给用户，能够提高推送的近似题与第一题目的相关性。