[发明专利]用于物品推荐的问题确定方法和装置

说明书

本公开涉及了一种用于物品推荐的问题确定方法和装置，该方法包括：通过根据上一引导问题的答案，利用预先建立的决策树确定该上一引导问题的答案所指示的物品；再根据上一引导问题的答案所指示的物品获取当前的引导问题。本公开所提供的用于物品推荐的问题确定方法，能够解决生成引导问题时上下级问题之间关联性低导致的问题之间有较大跳跃性的问题，能够提高引导问题之间的关联性，提高答题用户的用户体验。

技术领域

本公开涉及电子商务领域，尤其涉及一种用于物品推荐的问题确定方法和装置。

背景技术

目前客户的个性化的定制已经成为一个技术热点，常见的例如为用户推荐用户感兴趣的物品。为了使推荐的物品符合用户的期望，通常需要在进行推荐之前充分了解用户的喜好，而通过问卷调查来获取用户喜好是一个比较有效的途径。问卷调查是让用户回答一些预先设置好的问题的一种调查方式，通过这种方式可以基于用户对每个问题作答的答案，来获取用户的喜好，从而可以根据用户的喜好来进行推荐。这些问题可以称之为引导问题。在现有技术中，通常会利用决策树算法对引导问题进行确定，而由此得到的上一个和下一个问题，只是考虑了如何选择区分度最好的物品来获取用户兴趣的最大信息量，而并未考虑上下层问题的相关性，通常用户在回答完上一个问题后，下一个引导问题会和上一个问题间有很大的跳跃性，用户体验差，导致很多用户放弃引导问题的回答。

发明内容

本公开提供一种用于物品推荐的问题确定方法和装置，用以解决生成引导问题时上下级问题之间关联性低导致的问题之间有较大跳跃性的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种用于物品推荐的问题确定方法，所述方法包括：

根据上一引导问题的答案，利用预先建立的决策树确定所述上一引导问题的答案所指示的物品，所述决策树是根据物品总集合中物品的评分数据以及语义特征之间的关系建立的；

根据所述上一引导问题的答案所指示的物品获取当前的引导问题。

可选的，所述决策树的建立方法包括：

获取所述物品总集合中物品的评分数据，所述评分数据包括物品总集合中每个物品的评分；

根据所述物品总集合中物品的评分数据确定所述决策树的根节点，并将所述根节点作为上层节点；

提取所述上层节点的语义特征以及N个物品集合中的每个物品的语义特征，所述N个物品集合是根据所述物品总集合中每个物品的评分数据确定的，每个物品集合中包括一个或多个物品；

根据所述上层节点的语义特征以及所述N个物品集合中的每个物品的语义特征，确定所述N个物品集合中的每个物品集合对应的下层节点，得到所述N个物品集合所对应的N个下层节点；

将所述N个下层节点分别作为所述上层节点；

重复进行所述提取所述上层节点的语义特征以及N个物品集合中的每个物品的语义特征的步骤至所述将所述N个下层节点分别作为所述上层节点的步骤，直至确定第M层的节点，其中M为所述决策树的总层数；

根据第一层至所述第M层的节点，建立所述决策树。

可选的，所述根据所述物品总集合中物品的评分数据确定所述决策树的根节点，并将所述根节点作为上层节点，包括：

根据所述物品总集合中的每个物品的评分，对所述物品总集合中每个物品的评分进行分类；

计算所述物品总集合中的每个物品的每类评分的评分方差；

根据所述物品总集合中的每个物品的所有分类的评分方差，得到所述物品总集合中的每个物品的评分方差之和；

获取所述物品总集合中的评分方差之和的最小值所对应的物品，作为所述决策树的根节点。