[发明专利]一种基于Android平台的跑步健身系统及其数据处理方法

说明书

本发明实施例提出了一种基于Android平台的跑步健身系统及其数据处理方法，所述方法包括准备流程、计步流程、运动相关数据计算流程、状态识别流程、生理参数监测流程。所述系统包括可穿戴设备和智能终端，其中所述智能终端通过内置的应用程序实现所述准备流程、计步流程、运动相关数据计算流程、状态识别流程、生理参数监测流程；其中所述可穿戴设备包括：蓝牙数据通讯电路、计步电路、心电信号采集电路、体温检测电路、通知电路、供电电路。

技术领域

本发明属于电子技术领域，尤其涉及一种基于Android平台的跑步健身系统及其数据处理方法。

背景技术

随着技术的发展，各种各样的可穿戴设备逐渐开始普及，其中智能手环一直是一种最常见的可穿戴设备。现有的可穿戴设备(例如智能手环)大多设有计步电路、蓝牙通讯电路，以通过蓝牙连接移动终端(可以为智能手机、平板电脑、PDA等基于Android操作系统的设备)，并通过移动终端对计步电路的输出信号进行统计以获取跑步健身数据。其中，跑步建设数据是指一切的运动相关的数据，例如步行、跑步、健身等。

现有的智能终端在通过可穿戴设备的计步电路获取信号后，通常需要对信号进行相应处理以实现计步。但是消费者普遍会觉得计步数据并不准确，这主要是由于可穿戴设备为了确保低成本、小型化、长时间待机，需要牺牲各种硬件的性能。但是现有技术中又无法通过有效的方法在智能终端侧进行精细化计步计算，因此导致最终的跑步健身数据不准确。

现有技术中最常见的一种计步算法就是如图1所示的，简单的利用事先确定好的阈值来确定。该算法利用事先划定的阀值空间(图中标为A)，将采集到的加速度波形分为运动区和非运动区两部分：对处于非运动区的数据将不做处理；对于处于运动区域的数据则进行波谷检测，并将检测到的波谷数(图中的黑色圆点)记作跑步累计步数。这种已有算法实现起来非常简单、计算量低；但是存在着识别率低、统计数据不准确、极易受外界不稳定因素影响等缺点。

发明内容

针对现有技术中存在的跑步健身数据不准确的问题，本发明要解决的技术问题是提供一种基于Android平台的跑步健身系统及其数据处理方法，无需对可穿戴设备进行改造就可以通过移动终端侧的软件来提高计步精度。

为了解决上述问题，本发明实施例提出了一种基于Android平台的跑步健身系统及其数据处理方法，所述方法包括准备流程、计步流程、运动相关数据计算流程、状态识别流程、生理参数监测流程。所述系统包括可穿戴设备和智能终端，其中所述智能终端通过内置的应用程序实现所述准备流程、计步流程、运动相关数据计算流程、状态识别流程、生理参数监测流程；其中所述可穿戴设备包括：蓝牙数据通讯电路、计步电路、心电信号采集电路、体温检测电路、通知电路、供电电路。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：本发明实施例提出了一种基于Android平台的跑步健身系统及其数据处理方法，能够内置在移动终端内，配合可穿戴设备实现各种功能，且无需更改可穿戴设备就可以确保数据的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例中计步的原理图；

图2为本发明实施例中准备流程和计步流程的流程图；

图3为计步流程中判断流程图；

图4为记录计步数据的示意图；

图5为本发明实施例中运动轨迹绘制流程的流程图；

图6a和图6b为利用本发明实施例的运动能耗计算步骤计算得到的步行、跑步的结果与实际值的对比图；

图7为静止状态下可穿戴设备的输出数据；

图8为行走状态下可穿戴设备的输出数据；

图9为跑步状态下可穿戴设备的输出数据；

图10为滤波步骤的流程图；