[发明专利]一种控制智能设备的方法及装置

权利要求书

1.一种控制智能设备的方法，其特征在于，包括以下步骤：

终端设备获取当前周期内用户的用户数据，以及来自目标智能设备的当前周期内的运行数据；

所述终端设备将所述用户数据和所述运行数据应用于个体模型，确定每个智能设备调整指令的第一使用概率，所述个体模型由所述用户的历史用户数据和所述目标智能设备的历史运行数据所训练得到；

所述终端设备将所述用户数据和所述运行数据应用于群体模型，确定所述每个智能设备调整指令的第二使用概率，所述群体模型由多个用户的历史用户数据和对应的智能设备的历史运行数据所训练得到；

所述终端设备根据所述每个智能设备调整指令的第一使用概率和所述每个智能设备调整指令的第二使用概率确定控制所述目标智能设备的调整指令；

所述终端设备向所述目标智能设备发送控制所述目标智能设备的调整指令；

其中，所述方法还包括：

当所述终端设备确定所述控制所述目标智能设备的调整指令所指示的调整值小于预设调整阈值时，所述终端设备确定所述个体模型和所述群体模型的差异度；

当所述差异度大于预设差异度阈值时，所述终端设备根据上一周期内所述用户的用户数据，以及来自所述目标智能设备的上一周期内的运行数据更新所述个体模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端设备根据所述每个智能设备调整指令的第一使用概率和所述每个智能设备调整指令的第二使用概率确定控制所述目标智能设备的调整指令包括：

对于每个智能设备调整指令，所述终端设备确定该智能设备调整指令的第一使用概率和第二使用概率的加权和；

所述终端设备确定最大加权和对应的智能设备调整指令为控制所述目标智能设备的调整指令。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述终端设备根据上一周期内所述用户的用户数据，以及来自所述目标智能设备的上一周期内的运行数据更新所述个体模型包括：

所述终端设备根据所述上一周期内所述用户的用户数据，以及所述来自所述目标智能设备的上一周期内的运行数据，确定所述用户在上一周期内的反馈数据；

所述终端设备根据所述上一周期内所述用户的用户数据、所述来自所述目标智能设备的上一周期内的运行数据、所述用户在上一周期内的反馈数据更新所述个体模型。

4.一种控制智能设备的装置，其特征在于，包括获取模块，处理模块和发送模块：

所述获取模块，用于获取当前周期内用户的用户数据，以及来自目标智能设备的当前周期内的运行数据；

所述处理模块，用于将所述用户数据和所述运行数据应用于个体模型，确定每个智能设备调整指令的第一使用概率，所述个体模型由所述用户的历史用户数据和所述目标智能设备的历史运行数据所训练得到；

所述处理模块，还用于将所述用户数据和所述运行数据应用于群体模型，确定所述每个智能设备调整指令的第二使用概率，所述群体模型由多个用户的历史用户数据和对应的智能设备的历史运行数据所训练得到；

所述处理模块，还用于根据所述每个智能设备调整指令的第一使用概率和所述每个智能设备调整指令的第二使用概率确定控制所述目标智能设备的调整指令；

所述发送模块，用于向所述目标智能设备发送控制所述目标智能设备的调整指令；

其中，当所述处理模块确定所述控制所述目标智能设备的调整指令所指示的调整值小于预设调整阈值时，所述处理模块还用于确定所述个体模型和所述群体模型的差异度；

当所述差异度大于预设差异度阈值时，所述处理模块用于根据上一周期内所述用户的用户数据，以及来自所述目标智能设备的上一周期内的运行数据更新所述个体模型。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述处理模块根据所述每个智能设备调整指令的第一使用概率和所述每个智能设备调整指令的第二使用概率确定控制所述目标智能设备的调整指令包括：

对于每个智能设备调整指令，所述处理模块用于确定该智能设备调整指令的第一使用概率和第二使用概率的加权和；

确定最大加权和对应的智能设备调整指令为控制所述目标智能设备的调整指令。