[发明专利]体力指标显示系统及其显示方法、体力指标输出装置在审
申请号: | 201610973111.X | 申请日: | 2016-10-28 |
公开(公告)号: | CN107019491A | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
发明(设计)人: | 中泽宏纪 | 申请(专利权)人: | 精工爱普生株式会社 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/08;A61B5/0245;A61B5/0205;A61B5/11 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人: | 田喜庆,吴孟秋 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 体力 指标 显示 系统 及其 方法 输出 装置 | ||
技术领域
本发明涉及体力指标显示系统、体力指标输出装置以及体力指标显示方法。
背景技术
有关被检验者的体力水平,已知有作为有氧作业能力的指标的最大氧气摄取量,即、在运动过程中体内所摄取的氧气的每单位时间内的最大值。该最大氧气摄取量用作例如对需要持久力的马拉松选手的能力进行比较的指标。
作为获取最大氧气摄取量的方法之一,已知一种检测被检验者的呼气数据(例如,氧气浓度及二氧化碳浓度等)并分析检测出的呼气数据(例如,参照专利文献1)的方法。另外,作为以容易且廉价获取最大氧气摄取量的装置,如下述专利文献2所示,公开了一种根据被检验者运动时所得到测量数据来计算估计值的装置。
然而,在现有装置中,显示了计算出的最大氧气摄取量的估计值,但为了根据最大氧气摄取量获取体力水平,则需要用于解析的知识及技术要领等,而对于一般用户来说,很难根据最大氧气摄取量轻易推导出体力水平。
而且,在现有装置中,无法预测随着时间的流逝,最大氧气摄取量的估计值、体力水平的推移等,由此无法判定现在的运动方法及生活习惯等是否恰当或者是否需要改变等,因此,较为不便。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2000-316834号公报
专利文献2:WO2014-207875号公报
发明内容
本发明鉴于上述技术问题而完成的,其目的在于使阅览者易于把握用户的体力水平。
本发明是解决上述技术问题的至少一部分而作成的,通过以下的实施方式或应用例来实现。
应用例一
本应用例所涉及的体力指标显示系统的特征在于具备:生物体信息检测部,检测与使用者相关的生物体信息;活动信息检测部,检测示出所述使用者的活动的活动信息;计算部,基于所述生物体信息及所述活动信息来计算示出所述使用者的体力的体力指标;存储部,将所述体力指标与对应于所述体力指标的时间信息相关联地存储;显示部,显示与所述体力指标相关的信息;以及控制部,使存储于所述存储部的多个所述体力指标基于所述时间信息以时间序列显示于所述显示部。
根据这种构成,基于使用者的生物体信息及活动信息,将示出使用者的体力的体力指标与获取的时间信息相关联地存储,并基于时间信息,将存储的体力指标以时间序列来显示,因此使用者能够容易把握从过去开始的体力指标的推移。
应用例二
在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中,优选的是,所述控制部使所述体力指标分类为多个评价水平,并使与对应于所述体力指标的所述评价水平相关的信息显示于所述显示部。
根据这种构成,能够把握与计算出的体力指标对应的评价水平。
应用例三
在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中,优选的是,所述控制部预测所述体力指标的推移或变化,并使预测出的预测体力指标信息显示于所述显示部。
根据这种构成,能够把握预测出的体力指标的推移。
应用例四
在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中,优选的是,所述计算部获取与所述使用者的属性相关的使用者信息,基于所述生物体信息、所述活动信息及所述使用者信息来估计所述使用者的最大氧气摄取量,并基于所述使用者信息及所述最大氧气摄取量而确定所述体力指标。
根据这种构成,能够基于使用者的生物体信息、活动信息及使用者信息来估计最大氧气摄取量,并基于估计出的最大氧气摄取量而确定体力指标。
应用例五
在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中,优选的是,所述控制部对应时间的经过计算所估计的多个所述最大氧气摄取量的移动平均值,并生成示出计算出的所述移动平均值的推移的体力指标推移信息,并且使生成后的所述体力指标推移信息显示于所述显示部。
根据这种构成,体力指标推移信息示出最大氧气摄取量的移动平均值的推移,因而能够抑制因误差等而产生的偏差,能够提供可靠性更高的体力指标的推移信息。
应用例六
在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中,可以是,所述体力指标推移信息是利用多个所述体力指标信息与所述时间信息而将一轴作为时间轴并在另一轴上示出所述体力指标的值或所述体力指标的评价水平的图表。
应用例七
在上述应用例所涉及的体力指标显示系统中,优选的是,所述体力指标推移信息是将根据当前的所述移动平均值而预测的将来的所述移动平均值重叠地显示于所述图表。
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