[发明专利]一种信息处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201610965300.2 申请日: 2016-11-04
公开(公告)号: CN108021581A 公开(公告)日: 2018-05-11
发明(设计)人: 许林;袁文华;尚国强;吕永 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种信息处理方法及装置,其方法包括:对获取到的信息内容进行语法分析,得到信息内容的分析结果;根据分析结果,为信息内容中的各个词语标注对应的标签;根据信息内容的发送方或接收方的身份信息、以及信息内容中各个词语标注的标签,响应信息内容。本发明通过采用文本内容的语义识别技术对获取到的信息进行分析,可为用户回复进行智能提示以及自动保存接收到的有用信息,减少用户的手动操作,提高了自动回复和处理的智能性,提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及信息处理领域,尤其涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

目前可通过自然语言生成系统实现用户聊天过程中的自动回复,该技术能够有效节省用户编辑回复信息的时间。具体地,现有的自动回复方案为接收到待回复信息后,在预先建立的语料库中查找与其相匹配的语句,并使用该语句对应的回复语句作为该待回复信息的回复信息。进一步地,用户可自行事先设置的几个语句,再根据关键词匹配,给出“是”和“不是”两个提示。这样,上述自动回复方案中是否能够实现,主要取决于语料库中是否存在与其相应的语句,这将在很大程度上限制自动回复的智能性和可靠性,用户体验差。

发明内容

本发明提供了一种信息处理方法及装置,解决了现有技术中自动回复智能性和可靠性低,用户体验差的问题。

依据本发明的一个方面,提供了一种信息处理方法,包括:

对获取到的信息内容进行语法分析,得到信息内容的分析结果;

根据分析结果,为信息内容中的各个词语标注对应的标签;

根据信息内容的发送方或接收方的身份信息、以及信息内容中各个词语标注的标签,响应信息内容。

其中,对获取到的信息内容进行语法分析,得到信息内容的分析结果的步骤包括:

根据预设正则表格式,对获取到的信息内容进行匹配和替换,得到正则信息;

按照预设文本编码格式对正则信息进行格式转换;

将格式转换后的正则信息进行词语分解和词性标注;

根据词性标注对各个词语进行命名实体识别,得到信息内容的分析结果。

其中,根据分析结果,为信息内容中的各个词语标注对应的标签的步骤包括:

采用序列标注算法,对分析结果中信息内容的各个词语标注对应的标签;其中,标签至少包括:事件标签、属性标签和句型标签。

其中,根据信息内容的发送方或接收方的身份信息、以及信息内容中各个词语标注的标签,响应信息内容的步骤之前,还包括:

检测获取到的信息内容的发送方或接收方的身份信息。

其中,根据信息内容的发送方或接收方的身份信息、以及信息内容中各个词语标注的标签,响应信息内容的步骤包括:

若信息内容的发送方为本机,则根据信息内容中各个词语标注的标签,查找对应的回复信息并保存至本机;

若信息内容的接收方为本机,则根据信息内容中各个词语标注的标签,确定信息内容的回复提示信息。

依据本发明的另一个方面,提供了一种信息处理装置,包括:

分析模块,用于对获取到的信息内容进行语法分析,得到信息内容的分析结果;

标注模块,用于根据分析结果,为信息内容中的各个词语标注对应的标签;

响应模块,用于根据信息内容的发送方或接收方的身份信息、以及信息内容中各个词语标注的标签,响应信息内容。

其中,分析模块包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中兴通讯股份有限公司,未经中兴通讯股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610965300.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top