[发明专利]分布式数据定位实例的方法、客户端及分布式计算系统

权利要求书

1.一种分布式数据定位实例的方法，用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括若干客户端以及至少一服务端，其特征在于，所述方法包括：

目标客户端获取待处理数据；

将所述待处理数据切分为若干部分；

获取每个部分的序列化结果；

将所述每个部分的序列化结果组合为所述待处理数据的序列化结果；

将所述待处理数据的序列化结果进行哈希计算，从而指定所述待处理数据的处理实例；

其中，所述获取每个部分的序列化结果的步骤包括：

对于每个所述部分，判断所述部分的数据大小是否大于预设值；

若否，

则对所述部分进行序列化，获取其序列化结果；

若是，

则判断所述部分的序列化结果是否存在于内存缓存区，若存在于内存缓存区则获取内存缓存区中的序列化结果；

若未存在内存缓存区，则对所述部分进行序列化，获取其序列化结果并将所述序列化结果存储至所述内存缓存区。

2.如权利要求1所述的分布式数据定位实例的方法，其特征在于，所述获取每个部分的序列化结果步骤包括：

对每个部分进行序列化，并获取其序列化结果。

3.如权利要求1所述的分布式数据定位实例的方法，其特征在于，

将所述待处理数据切分为若干部分的方法包括：

将所述待处理数据按照字段和/或字段组合进行切分。

4.如权利要求1所述的分布式数据定位实例的方法，其特征在于，所述预设值的取值范围为128字节至512字节。

5.如权利要求1所述的分布式数据定位实例的方法，其特征在于，

判断所述待处理数据的序列化结果的大小是否大于或等于预设阈值；

若是则选用murmur_128哈希策略；

若否则选用fnv1a哈希策略。

6.如权利要求5所述的分布式数据定位实例的方法，其特征在于，所述预设阈值为432byte。

7.如权利要求1所述的分布式数据定位实例的方法，其特征在于，所述服务端为redis服务端，所述待处理数据为redis key，所述方法包括：

所述客户端根据redis key中预设条件将redis key划分若干部分，记录redis key中字段顺序；

所有部分的序列化结果根据所述顺序组合为所述redis key的序列化结果。

8.如权利要求7所述的分布式数据定位实例的方法，其特征在于，所述方法包括：

计算获取的redis key的序列化结果的哈希值；

根据所述哈希值获得redis key与redis实例的对应关系；

根据所述对应关系将redis key对应的redis命令发送给redis实例。