[发明专利]消息推送方法和装置

说明书

本发明公开了一种消息推送方法和装置。其中，该方法包括：将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端；在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息，并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率；判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率，其中，第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率；如果判断出存在第一目标点击率，则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。本发明解决了相关技术中的消息推送的准确性低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种消息推送方法和装置。

背景技术

目前，在消息推送时，传统的策略方案分为线上和线下策略(ABtest)。线下决策，也即，对事后分析结果做出择优；线上决策的思路是将测试案例均匀地推送给全量用户，每时每刻计算用户对测试案例的点击率(CTR)，先超过阈值的测试案例为优选案例，具体流程如下：

第一步：随机推送任务，比如，将N个子内容(1到N)均匀推送至全量用户，保证每个子内容的推送量是相同的；

第二步：计算最高点击率，在子内容推送的过程中，计算各子内容的点击率，选择最高点击率对应的子内容；

第三步：在选择最高点击率对应的子内容之后，所有服务器推送最高点击率对应的子内容。

在消息推送的线上决策方案中，在高速环境下，存在推送量高、用户反馈慢的情况。举例而言，在全量1个亿的用户下，推送速度600万/分钟，推送10分钟后，覆盖6000万千万，A内容率先高出阈值，推送给剩下的4000万用户。但是表现较差的B内容，同样覆盖了3000万(6000万按A和B均匀推送)，导致整体的推送效率偏低。如果目标用户本身就是小样本量(如100万)，那么现有技术的ABtest基本不起作用，也即，还没有对推送的消息进行判断，推送流程就已结束，从而导致对推送的消息判断不准的问题，严重影响到消息推送(Push)的运营效率。

针对上述相关技术中消息推送的准确性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种消息推送方法和装置，以至少解决相关技术中的消息推送的准确性低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种消息推送方法。该消息推送方法包括：将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端；在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息，并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率；判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率，其中，第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率；如果判断出存在第一目标点击率，则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种消息推送装置。该消息推送装置包括：第一推送单元，用于将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端；第一获取单元，用于在将第一数量的消息随机地推送给第二数量的客户端之后的第一预设时间段内停止向第二数量的客户端推送消息，并获取第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息进行点击的点击率；第一判断单元，用于判断获取到的点击率中是否存在大于预设点击率阈值的第一目标点击率，其中，第一目标点击率是第二数量的客户端在第一预设时间段内对第一数量的消息中的第一目标消息进行点击的点击率；第二推送单元，用于在判断出存在第一目标点击率时，则在第一预设时间段之后将第一目标消息推送给第三数量的客户端。