[发明专利]一种预测洗浴习惯的方法及热水器

说明书

本发明公开了一种预测洗浴习惯的方法及热水器，其中，预测洗浴习惯的方法的步骤包括：S1，控制器获取水流量传感器和出水温度传感器采集的预定天数的用水记录；S2，控制器确定预定个数N的Dayruler，为Dayruler1至DayrulerN，依据每个Dayruler的选取方式和预定天数的用水记录为每个Dayruler赋值，得出Dayruler数据，其中，N为正整数；S3，控制器依据Dayruler数据从预定个数的Dayruler中确定目标Dayruler；S4，控制器依据目标Dayruler确定下一次用水情况。这样，能够记录预定天数的用水记录，并按照预定天数的用水记录和相应的选取方式为不同的Dayruler赋值，进而根据赋值后的Dayruler值确定出用户的用水习惯，根据用户的用水习惯预测洗浴行为，并根据洗浴行为提前为用户准备好热水。

技术领域

本发明属于家电领域，具体地说，涉及一种预测洗浴习惯的方法及热水器。

背景技术

电热水器的智能自动加热的一个重要基础就是能够准确分析用户的洗浴习惯，目前的电热水器的技术只能简单记录下用户某一天或多天在某时间段是否用水，对用户的历史洗浴习惯的数据的运用也仅仅根据用户在一周内用水记录来预测第二天的用水情况。

但是这样不能准确分析出用户的洗浴习惯，如果用户是隔天洗浴或者每三天洗浴一次，现有的预测方式的正确性就会大大降低，往往会出现本该不用水，热水器确预测了用水的情况，这样就会造成资源的浪费。

因此，就需要一种新的技术方案，能够准确记录用户若干天的洗浴行为数据，并根据这些数据分析得出用户的洗浴习惯，进而提出一个预测判断准则来预测洗浴行为。

有鉴于此特提出本发明。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种预测洗浴习惯的方法及洗衣机，能够准确记录若干天用户洗浴习惯，并进行分析来预测用户洗浴行为。

为解决上述技术问题，本发明采用技术方案的基本构思是：

本发明的第一方面提出了一种预测洗浴习惯的方法，用于热水器，步骤包括：

S1，控制器获取水流量传感器和出水温度传感器采集的预定天数的用水记录；

S2，控制器确定预定个数N的Dayruler，为Dayruler1至DayrulerN，依据每个Dayruler的选取方式和预定天数的用水记录为每个Dayruler赋值，得出Dayruler数据，其中，N为正整数；

S3，控制器依据Dayruler数据从预定个数的Dayruler中确定目标Dayruler；

S4，控制器依据目标Dayruler确定下一次用水情况。

优选地，所述步骤S1具体包括：

S11，水流量传感器和出水温度传感器采集每天的用水记录，并实时发送给控制器；

S12，控制器获取当天的日期，并更新当天之前预定天数的用水记录。

优选地，所述步骤S11具体包括：

当出水温度传感器检测到出水口温度大于温度阈值，水流量传感器检测到出水流量大于流量阈值，并且水流持续时间大于预定时间时，确定此天为用水，否则为未用水。优选地，在所述步骤S11之后包括：

S1a，将一天分成预定数量的时段；

S1b，确定所有时段每次用水记录的起点，然后确定用户用水时间。

优选地，所述步骤S3具体包括：

S31，从每个Dayruler值中选取特定数目的Dayruler数据；