[发明专利]选取数据对象的方法及装置有效
申请号: | 201610877682.3 | 申请日: | 2016-09-30 |
公开(公告)号: | CN107886345B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 姜骁;严岭;知墨 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 选取 数据 对象 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了选取数据对象的方法及装置,其中,所述方法包括:服务器确定选取数据对象的场景特征信息;获得数据源,所述数据源中包括用户群信息;从所述用户群中选择符合所述场景特征要求的目标用户,组成目标用户集合;根据所述目标用户集合中各用户的行为数据中关联的数据对象,确定符合所述场景特征需求的目标数据对象。通过本申请实施例,有利于筛选出真正优质的数据对象。
技术领域
本申请涉及数据对象信息处理技术领域,特别是涉及选取数据对象的方法及装置。
背景技术
在网络销售平台中,经常会存在一些促销类的活动,例如,某些特殊节日的促销活动,另外还有一些平台,以“团购”等形式开展促销活动,例如,“聚划算”等平台,参加“团购”的商品通常可以获得比平日更高的销量,但在单价上可能会相对降低。
其中,对于平台方组织的活动,平台方通常可以采用“邀约”的方式向具体的商家发出参加活动的邀请,商家在接受邀约的情况下,可以将其商品参加到具体的促销活动中,买家用户就可以在活动页面中查看到关于该商品的相关信息,并且可以进行下单等操作。但是,平台中的商品以及商家众多,可能并不是所有商家都想参加促销活动,或者,可能也并不是所有商品都适合参加当前的促销活动,因此,为了节省资源,避免发出过多的无效邀约,平台方通常首先在商品或者商家层面上进行选择。也就是说,可以预先通过一些方式得到选品集合,然后,再向被选中的商家发出邀约。
现有技术中,通常是通过按照指标筛选或者人工挑选的方式来得到上述选品集合,例如,可以预先对商品/商家的销量、浏览量等指标设置阈值区间,如果位于该区间内则认为适合参加当前活动,等等。但是,这种方式比较死板,销量、浏览量等指标并不一定代表着就是优质商品/商家,因此,可能会使得一些新上架的优质商品很难被选到该集合中,而人工挑选的方式又受限于人的知识。总之,如何更灵活有效地筛选出适合参加某活动的选品集合,成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了选取数据对象的方法及装置,可以提高数据对象选取的灵活性,并且也有利于筛选出真正优质的数据对象。
本申请提供了如下方案:
一种选取数据对象的方法,包括:
服务器确定选取数据对象的场景特征信息;
获得数据源,所述数据源中包括用户群信息;
从所述用户群中选择符合所述场景特征要求的目标用户,组成目标用户集合;
根据所述目标用户集合中各用户的行为数据中关联的数据对象,确定符合所述场景特征需求的目标数据对象。
一种选取数据对象的方法,包括:
客户端接收服务器提供的标签库信息;
接收到被选中的至少一个特征标签后,将所述至少一个特征标签提交到服务器,以便所述服务器根据所述至少一个特征标签确定选取数据对象的场景特征信息,并获得数据源,所述数据源中包括用户群信息,然后从所述用户群中选择符合所述场景特征要求的目标用户,组成目标用户集合,根据所述目标用户集合中各用户的行为数据中关联的数据对象,确定符合所述场景特征需求的目标数据对象;
接收所述服务器返回的目标数据对象信息。
一种选取数据对象的装置,应用于服务器,包括:
场景特征确定单元,用于确定选取数据对象的场景特征信息;
数据源获得单元,用于获得数据源,所述数据源中包括用户群信息;
目标用户集合组成单元,用于从所述用户群中选择符合所述场景特征要求的目标用户,组成目标用户集合;
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