[发明专利]确定多媒体内容的摘要的质量

说明书

本公开内容涉及确定多媒体内容的摘要的质量。多媒体内容项目的多媒体摘要的质量度量部分基于摘要和内容项目的语义相似性而不是仅基于词频来确定。这在一些实施例中通过使用向量分析标识摘要和多媒体内容项目的语义含义来实现。比较摘要的向量和多媒体内容项目的向量以确定语义相似性。在其他示例中，部分基于用于确定多媒体摘要的质量度量的摘要的图像部分与摘要的文本部分之间的相干性确定多媒体摘要的质量度量。

技术领域

本公开内容主要地涉及表征多媒体内容。具体而言，本公开内容涉及确定多媒体内容的摘要的质量，其中摘要和多媒体内容二者包括文本和图像。

背景技术

多媒体内容主要地是指包括不同内容形式的某个组合的数字内容，这些内容形式包括文本和图像(视频、动画、图形等)。这样的多媒体内容如此普遍和廉价以至于用户经常被选择多媒体内容项目进行消费的过程所淹没。由于这一点，多媒体内容的用户经常依赖于多媒体内容项目的摘要。这些摘要可以作为替代用于消费多媒体内容项目或者用来有助于选择待消费的多媒体内容项目。因此，多媒体摘要的质量可能对预期的读者决策消费给定的内容项目具有显著影响。然而，目前没有用于评估多媒体摘要的质量的适当方法。

附图说明

图1是图示根据本公开内容的一个实施例的用于确定与多媒体内容项目对应的摘要的质量度量的方法的高级流程图。

图2是图示根据本公开内容的一个实施例的用于确定与多媒体内容项目对应的摘要的质量度量的方法的具体流程图。

图3是根据本公开内容的一个实施例的包括质量度量确定系统的分布式处理环境的框图，该质量度量确定系统由通信网络远程地耦合到给定的用户的计算设备。

图4是根据本公开内容的一个实施例的用于确定多媒体内容项目的多媒体摘要的质量的质量度量确定系统的框图。

各图仅出于示例的目的而描绘本公开内容的各种实施例。许多变化、配置和其他实施例将从以下具体讨论中清楚。

具体实施方式

如先前指出的那样，没有用于评估给定的多媒体摘要的质量的技术。然而，这样的摘要可能对预期的用户、包括是否消费摘要化的数字内容项目的完全版本的用户决策具有显著影响。因此，从市场开发观点来看，希望有用于评估多媒体内容项目的摘要的质量的技术。例如考虑具有图像和文本部分二者的数字文章。如将按照本公开内容认识的那样，在图像部分与文本部分之间具有高相干性程度的、该文章的摘要可能帮助读者比假如在图像部分与文本部分之间缺乏相干性的摘要更快地具有对文章的更佳理解。在更一般意义上，摘要代表对应多媒体内容项目的程度可以被量化为质量度量。摘要的质量度量然后例如可以用来计量摘要将在引起对内容项目本身的消费时有效的可能性。尽管一些可用算法可能可用来评估多媒体内容项目的给定的多媒体摘要(或者为了简洁而这里简称为“摘要”)的文本部分，但是这样的算法将无法考虑该摘要的非文本部分。具体而言，用于评估内容的算法将很可能通过比较多媒体内容的文本部分中的词频与对应摘要中的词频来操作。摘要的词频与多媒体内容项目中的词频越相似，质量分数就越高。这一类算法的示例包括保留率(该算法可以例如通过将摘要中的独特的词的数目除以多媒体内容项目中的独特的词的数目来操作)、KL散度(该算法可以例如通过测量内容和对应摘要中的词频的分布来操作)、双语评估替代(“BLEU”)(该算法确定从一门语言到另一门语言的机器翻译文本的质量)和用于要点评估的面向召回率的替代(“ROUGE”)(该算法使用人类生成的摘要作为参考来确定摘要的质量)。