[发明专利]使用二阶区域二元图的分群方法及影像处理系统

说明书

本发明一种使用二阶区域二元图(2SLBP)的分群方法，包含根据影像的补块的中心次区块与相邻次区块，以产生梯度方向值；量化梯度方向值，以产生量化梯度方向值；根据梯度方向值，以产生梯度强度值；量化梯度强度值，以产生量化梯度强度值；串连量化梯度方向值与量化梯度强度值，以产生二阶区域二元图值；及使用二阶区域二元图值作为指标，执行超分辨率图像处理的分群。

技术领域

本发明是有关超分辨率(super-resolution,SR)技术，特别是关于一种使用二阶区域二元图(two-stage local binary pattern,2SLBP)的分群方法及迭代(iterative)影像测试系统。

背景技术

高分辨率显示器快速地发展，然而，仍有很多影像捕获设备(例如监视装置)会产生低分辨率影像。为了填补两者之间的差距，因此提出了超分辨率(SR)技术。基于样本的超分辨率(example-based super resolution)为超分辨率技术的一种，其自补块(patch)数据库中搜寻高分辨率(HR)补块，使用取得的高分辨率补块来替换低分辨率(LR)输入影像的低分辨率次区块，因而预测出高分辨率影像。

在本说明书中，“高分辨率”与“低分辨率”为相对的用词。因此，高分辨率影像的分辨率高于低分辨率影像的分辨率。

为了降低补块数据库的大小，通常使用回归(regression)技术将映像函数(mapping function)的系数或描述符(descriptor)储存于补块数据库，而非直接储存高分辨率补块本身。

区域二元图(LBP)为一种常用的描述符，其描述补块数据库当中补块的区域几何特性，用以将相同或相似视觉特性的补块分群在一起。然而，传统区域二元图会产生许多的极罕发生群集(例如使用率小于全部的0.001％)，因而造成储存的浪费。因此亟需提出一种新颖的方法，用以改善分群时的缺点。

发明内容

鉴于上述，本发明实施例的目的之一在于提出一种使用二阶区域二元图(2SLBP)的分群方法及影像处理系统，用以减少极罕发生群集，因而避免储存的浪费且强化超分辨率图像处理的强度。

本发明解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。

本发明公开一种使用二阶区域二元图的分群方法，其包含：划分一影像为多个补块；根据该补块的中心次区块与相邻次区块，以产生梯度方向值；量化该梯度方向值，以产生量化梯度方向值；根据该梯度方向值，以产生梯度强度值；量化该梯度强度值，以产生量化梯度强度值；串连该量化梯度方向值与该量化梯度强度值，以产生二阶区域二元图值；及使用该二阶区域二元图值作为指标，执行超分辨率图像处理的分群；其中该量化梯度强度值的位较该量化梯度方向值的位具有较高的权重。

本发明解决其技术问题还可以采用以下技术措施来实现。

上述的使用二阶区域二元图的分群方法，其中该梯度方向值的产生包含以下步骤：产生该中心次区块与一方向上的相邻次区块之间的平均差值；及在其他方向重复执行前一步骤以分别产生平均差值。

上述的使用二阶区域二元图的分群方法，其中所有方向的上述平均差值分别予以量化至三个量化位准的其中之一，以产生三进位数值。

上述的使用二阶区域二元图的分群方法，其中该梯度强度值的产生包含以下步骤：产生所有方向的上述平均差值的均方根值，以形成该梯度强度值。

本发明解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。