[发明专利]一种视频播放方法与装置在审
申请号: | 201610865006.4 | 申请日: | 2016-09-29 |
公开(公告)号: | CN107888947A | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
发明(设计)人: | 矫日明 | 申请(专利权)人: | 法乐第(北京)网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/2387 | 分类号: | H04N21/2387;H04N21/254;H04N21/41;H04N21/442;H04N21/472 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 100026 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 播放 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种视频播放方法与装置。
背景技术
在实际生活中,人们有时会通过观看视频来缓解压力、舒缓心情。但是人们在使用电视、手机、平板电脑等设备来播放视频时,一般只能手动点击遥控器上的按钮,或者点击智能设备中相应的按钮,才能观看到自己想看的视频。那么,比如,当用户在吃饭时,想观看视频或者更换当前播放的视频,用户便需要放下手中的餐具或食物,去手动操作来播放视频,这便会导致人们在使用影音播放设备来播放视频时,十分不便利。
发明内容
本发明实施例提供一种视频播放方法与装置,用以解决现有技术中的手动播放视频不便利的问题。
本发明实施例提供一种视频播放方法,包括:
视频播放装置获取用户行为信息;
根据所述用户行为信息,确定用户的情绪类型;
根据确定出的情绪类型,以及预设的各情绪类型与视频类型的对应关系,确定视频类型;
根据确定出的视频类型,播放与所述确定出的视频类型对应的视频。
本发明实施例提供一种视频播放装置,包括:
获取模块,用于获取用户行为信息;
情绪类型确定模块,用于根据所述用户行为信息,确定用户的情绪类型;
视频类型确定模块,用于根据确定出的情绪类型,以及预设的各情绪类型与视频类型的对应关系,确定视频类型;
播放模块,用于根据确定出的视频类型,播放与所述确定出的视频类型对应的视频。
本发明实施例提供的一种视频播放方法与装置,通过视频播放装置获取用户行为信息,根据所述用户行为信息,确定用户的情绪类型。再根据确定出的情绪类型,以及预设的各情绪类型与视频类型的对应关系,确定视频类型。最终根据确定出的视频类型,播放与所述确定出的视频类型对应的视频。从而无需人工手动操作,便可播放视频,进而解决了现有技术中的手动播放视频不便利的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种视频播放方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种视频播放装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为解决现有技术中的手动播放视频不便利的问题,本发明实施例提供一种视频播放方法。
以下结合附图,详细说明本发明实施例提供的技术方案。
该方法的具体流程示意图如图1所示,包括下述步骤:
步骤101,视频播放装置获取用户行为信息。
其中,上述视频播放装置可以包括车机、手机、笔记本电脑或平板电脑中的至少一种。为便于描述,下文以视频播放装置为车机为例,对该方法的实施方式进行介绍。
上述用户行为信息可以包括用户语音信息、用户面部表情信息中的至少一种。其中,车机可以利用采集用户行为信息的设备来采集用户行为信息。例如,采集用户行为信息的设备可以包括但不限于麦克风或者摄像头等设备。车机在获取到用户行为信息之后,可以先将获取到的用户行为信息保存在本地,再进行后续处理,也可以不进行保存,直接针对获取到的用户行为信息进行后续处理,本申请对此不进行任何限定。
需要说明的是,车机可以放置在汽车车厢中的任意位置,只要用户可以观看到车机播放的视频即可,本申请对此不进行任何限定。另外,采集用户行为信息的设备可以放置在汽车车厢中的任意位置,只要采集用户行为信息的设备可以采集到用户的行为信息即可,本申请对此不进行任何限定。
步骤102,根据所述用户行为信息,确定用户的情绪类型。
由步骤101可知,用户行为信息可以包括用户语音信息、用户面部表情信息中的至少一种信息。那么车机可以根据用户行为信息包括的用户语音信息、用户面部表情信息中的至少一种信息,确定用户的情绪类型。
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