[发明专利]大数据混合定位方法和装置

说明书

本发明公开了一种大数据混合定位方法和装置，涉及大数据应用领域。其中的方法包括：获取目标区域内的基站以及基站的类型；确定目标区域的基站覆盖范围；根据目标区域人群特征和基站类型以及覆盖范围对目标区域的人群进行定位。本发明通过分析目标区域基站的类型和覆盖范围、以及该区域人群的特征，可以较准确的定位该目标区域人群。

技术领域

本发明涉及大数据应用领域，尤其涉及一种大数据混合定位方法和装置。

背景技术

区域人群的定位主要根据区域内基站的覆盖状况进行人群位置判别，目前通常采取AFLT(Advanced forward link three edge measurement，高级前向链接三边测量)三角定位技术。在进行定位操作时，手机同时监听多个基站的导频信息，利用码片时延来确定手机到附近基站的距离，最后用三角定位法算出用户的位置。

现有的区域人群定位方法存在以下问题：定位误差大，特别是基站覆盖范围广，人群密度大的复杂区域，采用三角定位法只能得出较大的区域范围，很难进行较小区域人群的精确定位，如景点、办公大楼、住宅小区、商厦等；无法满足客户对区域位置大数据产品的精准度需求。

发明内容

本发明要解决的一个技术问题是提供一种大数据混合定位方法和装置，以便提高区域人群定位准确性。

根据本发明一方面，提出一种大数据混合定位方法，包括：获取目标区域内的基站以及基站的类型；确定目标区域的基站覆盖范围；根据目标区域人群特征和基站类型以及覆盖范围对目标区域的人群进行定位。

进一步地，目标区域人群特征包括目标区域人群登陆的基站和登陆基站的时间信息。

进一步地，该方法还包括：确定目标区域为混合分布区域或孤岛型区域。

进一步地，根据目标区域人群特征和基站类型以及覆盖范围对目标区域的人群进行定位包括：若目标区域为孤岛型区域，则目标区域人群为孤岛型区域内孤岛型基站的登陆人群；若目标区域为混合分布区域，则判断目标区域的基站是否包含室内分布基站，若包含室内分布基站，则目标区域人群为室内分布基站的登陆人群；若不包含室内分布基站，则根据目标区域的基站覆盖范围确定关联关系基站，并根据关联关系基站确定目标区域人群。

进一步地，根据目标区域的基站覆盖范围确定关联关系基站，并根据关联关系基站确定目标区域人群包括：若目标区域有关联关系基站，则目标区域人群为关联关系基站的登陆人群；若目标区域无关联关系基站，则根据目标区域人群登陆基站的时间信息确定目标区域人群。

进一步地，该方法还包括：根据目标区域人群登陆基站的时间信息，确定目标区域的常住人群和临时人群。

根据本发明的另一方面，还提出一种大数据混合定位装置，包括：目标区域基站获取单元，用于获取目标区域内的基站以及基站的类型；基站覆盖范围确定单元，用于确定目标区域的基站覆盖范围；人群特征分析单元，用于分析目标区域人群特征；区域人群定位单元，用于根据目标区域人群特征和基站类型以及覆盖范围对目标区域的人群进行定位。

进一步地，目标区域人群特征包括目标区域人群登陆的基站和登陆基站的时间信息。

进一步地，该装置还包括：目标区域特征确定单元，用于判断目标区域为混合分布区域或孤岛型区域。

进一步地，区域人群定位单元用于若目标区域为孤岛型区域，则目标区域人群为孤岛型区域内孤岛型基站的登陆人群；若目标区域为混合分布区域，且目标区域的基站包含室内分布基站，则目标区域人群为室内分布基站的登陆人群；若目标区域的基站不包含室内分布基站，则根据目标区域的基站覆盖范围确定关联关系基站，并根据关联关系基站确定目标区域人群。