[发明专利]一种基于物联网大数据信息管理方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201610840528.9 申请日: 2016-09-21
公开(公告)号: CN106657222A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 李志;刘国 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京精金石专利代理事务所(普通合伙)11470 代理人: 刘晔
地址: 510090 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 数据 信息管理 方法 系统 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于信息管理领域,尤其涉及一种基于物联网大数据信息管理方法、系统及装置。

背景技术

目前,随着大数据时代的到来,数据收集、分析和利用对于一个企业的发展越来越重要。协同交互平台积累了大量的数据,但是如何将平台上获取的数据进行充分利用并提供给企业,是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种基于物联网大数据信息管理方法、系统及装置,以解决上述问题。

本发明提供一种基于物联网大数据信息管理方法。上述方法包括以下步骤:

服务处理端获取数据信息后,根据各个分层对应的数据处理方式,对所述数据信息进行处理并存储至对应的分层;

服务处理端根据获取的集群处理节点的特征信息,向所述集群处理节点输出对应的分层数据信息。

本发明还提供一种信息管理系统,包括信息承载主体、服务处理端、一个或多个集群处理节点;其中,所述信息承载主体通过所述服务处理端与所述一个或多个集群处理节点相连;所述服务处理端,用于从所述信息承载主体获取数据信息后,根据各个分层对应的数据处理方式,对所述数据信息进行处理并存储至对应的分层;

服务处理端,还用于根据获取的集群处理节点的特征信息,向所述集群处理节点输出对应的分层数据信息。

本发明还提供一种信息管理装置,包括第一获取模块、第二获取模块、处理模块;其中,所述第一获取模块、所述第二获取模块分别与所述处理模块相连;

所述第一获取模块,用于获取数据信息后,将所述数据信息发送至所述第一处理模块;

所述处理模块,用于根据获取的所述数据信息,根据各个分层对应的数据处理方式,对所述数据信息进行处理并存储至对应的分层;

所述第二获取模块,用于获取集群处理节点的特征信息并将所述特征信息发送至所述第二处理模块;

所述处理模块,用于根据获取的集群处理节点的特征信息,向所述集群处理节点输出对应的分层数据信息。

通过以下方案:服务处理端获取数据信息后,根据各个分层对应的数据处理方式,对所述数据信息进行处理并存储至对应的分层;服务处理端根据获取的集群处理节点的特征信息,向所述集群处理节点输出对应的分层数据信息;既实现了对数据信息的区别化处理,又实现了对企业的个性化信息推送,大大提示了客户的体验。

通过以下方案:将分层划分为二层,其中,所述二层是指:基础层、核心层;所述数据处理方式包括:企业健康度分析、企业产能分析、企业运营监控、潜在客户挖掘分析、竞争对手分析,实现了数据的多样化分析存储。

通过以下方案:所述基础层对应的数据处理方式为企业健康度分析、企业产能分析、企业运营监控;所述核心层对应的数据处理方式为潜在客户挖掘分析、竞争对手分析,实现了数据的多样化分析存储。

通过以下方案:若所述特征信息为级别信息且为高级别,则向集群处理节点输出核心层对应的数据信息;若所述特征信息为级别信息且为中级别或低级别,则向集群处理节点输出基础层对应的数据信息;实现了企业的差异化数据服务,大大提升企业用户体验。

通过以下方案:若所述特征信息为付费信息且为已付费,则向集群处理节点输出核心层对应的数据信息;若所述特征信息为未付费信息且未付费,则向集群处理节点输出基础层对应的数据信息;实现了企业的差异化数据服务,大大提升企业用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1所示为根据本发明的较佳实施例1提供的基于物联网大数据信息管理方法流程图;

图2所示为根据本发明的较佳实施例2提供的信息管理系统结构图;

图3所示为根据本发明的较佳实施例3提供的信息管理装置内部结构图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1所示为根据本发明的较佳实施例1提供的基于物联网大数据信息管理方法流程图,包括以下步骤:

步骤101:服务处理端获取数据信息后,根据各个分层对应的数据处理方式,对所述数据信息进行处理并存储至对应的分层;

进一步地,服务处理端从各个信息承载主体获取对应的数据信息,并存储对所述数据信息的处理结果;其中,所述数据信息包括:结构化数据信息、非结构化数据信息。

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