[发明专利]一种基于HEVC视频编码的TU树状结构抉择算法有效
申请号: | 201610803721.5 | 申请日: | 2016-09-06 |
公开(公告)号: | CN107277521B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 栗可 | 申请(专利权)人: | 芯原微电子(北京)有限公司;芯原微电子(上海)股份有限公司;芯原微电子(成都)有限公司 |
主分类号: | H04N19/156 | 分类号: | H04N19/156;H04N19/34;H04N19/423;H04N19/96;H04N19/70 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 余明伟 |
地址: | 100193 北京市海淀区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 hevc 视频 编码 tu 树状 结构 抉择 算法 | ||
1.一种基于HEVC视频编码的TU树状结构抉择算法,其特征在于,包括以下步骤:
(a)对TU的残差residual进行变换,得到量化前的系数C0;
(b)对步骤(a)中得到的C0进行量化,得到系数C1;
(c)采用固定的二进制 Bin与bits的压缩比,得到比特数估计值bits_estimate;
(d)对步骤(b)中得到的C1进行反量化,得到系数C2;
(e)计算该TU的失真值distortion:distortion=Sum(C2-C0)^2;
(f)计算该TU残差编码后的率失真代价rdcost= distortion+Lambda*bits_estimate,其中,Lambda是根据qp与帧类型而定的常数;
(g)计算该TU残差在全部不编码的情况下的率失真代价rdcost_zero:rdcost_zero=Sum(residual)^2;
(h)将步骤(g)得到的rdcost_zero与步骤(f)得到的rdcost进行比较,数值较小的作为该TU的最优代价TU_cost:TU_cost=MIN(rdcost_zero, rdcost)。
2.根据权利要求1所述的一种基于HEVC视频编码的TU树状结构抉择算法,其特征在于,所述步骤(c)的具体过程为:
(c1)按照HEVC残差CABAC的二进制化过程,得到该TU残差二进制化过后的BIN的总数;
(c2)将BIN/(1.2~1.4)作为该TU残差部分的比特数估计值bits_estimate。
3.根据权利要求2所述的一种基于HEVC视频编码的TU树状结构抉择算法,其特征在于,所述步骤(c2)中,将BIN/1.3作为该TU残差部分的比特数估计值bits_estimate。
4.根据权利要求1所述的一种基于HEVC视频编码的TU树状结构抉择算法,其特征在于,所述步骤(h)的具体过程为:
(h1)当TU块为8x8块时,比较TU_cost_8x8和4个TU_cost_4x4的和,决定该8x8块是否分割.
如果TU_cost_8x8较小,则该8x8块不分割,否则,该8x8块分割;
该8x8块的最终最优代价TU_best_cost_8x8 = MIN(TU_cost_8x8, sum(TU_cost_4x4)),其中,TU_cost_8x8表示8x8块的最优代价,TU_cost_4x4表示4x4块的最优代价;
(h2)当TU块为16x16块时,比较TU_cost_16x16和4个TU_best_cost_8x8的和,决定该16x16块是否分割;
如果TU_cost_16x16较小,则该16x16块不分割,否则,该16x16块分割;
该16x16块的最终最优代价 TU_best_cost_16x16 =MIN(TU_cost_16x16, sum(TU_best_cost_8x8)),其中TU_cost_16x16表示16x16块的最优代价,TU_best_cost_8x8表示8x8块的最终最优代价;
(h3)当TU块为32x32块时,比较TU_cost_32x32和4个TU_best_cost_16x16的和,决定该32x32块是否分割.
如果TU_cost_32x32较小,则该32x32块不分割,否则,该32x32块分割;
该32x32块的最终最优代价 TU_best_cost_32x32 =MIN(TU_cost_32x32, sum(TU_best_cost_16x16)),其中,TU_best_cost_32x32表示32x32块的最优代价,TU_best_cost_16x16表示16x16块的最终最优代价。
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