[发明专利]信息搜索方法、设备及电子设备在审
| 申请号: | 201610771695.2 | 申请日: | 2016-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN107784014A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
| 发明(设计)人: | 刘聪;丁俊玮;孙昌青;郑梓力 | 申请(专利权)人: | 广州市动景计算机科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙)11442 | 代理人: | 杨国权,马佑平 |
| 地址: | 510627 广东省广州市天河区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息 搜索 方法 设备 电子设备 | ||
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,更具体地,涉及一种信息搜索方法、设备及电子设备。
背景技术
随着搜索引擎技术的发展,根据搜索词在各种网络信息库中搜索所需的信息(例如文本、网页、图片、音频、视频等),是当前网络用户获取信息的常用手段。特别是随着网络的普及和视频技术的发展,网络视频观看需求增长迅速,网络服务商为了满足不同层次用户多样化的视频业务需求,通过网络提供的视频数量和种类也日益丰富,使得网络用户已经习惯于从视频库中搜索需要的视频。
但是,出于各种原因,用户在通过搜索词在信息库中搜索信息时,会出现搜索无结果的情况。特别是在用户通过搜索词在视频内容库中搜索视频时,某些视频站点后台的统计数据表明,大概存在10%左右的搜索词出现搜索无结果的情况。发明人通过研究发现,导致搜索无结果的原因可能有多种:搜索词输入处理不当出现空串、搜索词不是流行语言单词(俄文、印度语等)、搜索词中只有数字、搜索词为网址或类似网址的单词、搜索词为非常规单词(单词之间无空格区分或者单词输入错误)等,其中非常规单词导致的搜索无结果的概率最高,为62.71%。
此外,在用户通过搜索词搜索有结果时,也常常存在搜索结果质量较差的情况,使得用户体验较差。例如,用户通过搜索词搜索得到的视频,视频来源不安全、或者是视频时长较短的劣质视频等,使得用户不会实际播放观看,搜索转化率很低。
因此,发明人认为,有必要针对上述现有技术中存在的问题中的至少一个进行改进。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种用于信息搜索的新技术方案。
根据本发明的第一方面,提供了一种信息搜索方法,包括:
当根据搜索词在信息库中搜索无结果时,通过查询建议词库获取与所述搜索词的对应关系符合预定条件的建议词,其中,所述建议词库包含多个曾经在信息库搜索有结果的历史搜索词;
根据所述建议词在所述信息库中搜索以获取搜索结果。
在一个实施例中,所述预定条件为,所述建议词是根据对应关系参数评分大于预定阈值并且分数最高的历史搜索词,其中,所述对应关系参数至少包括所述历史搜索词与所述搜索词的编辑距离和所述历史搜索词的历史搜索次数。
可选地,所述信息搜索方法,还包括:
当查询所述建议词库未能获取建议词时,根据对所述搜索词切词得到的替换词,在所述信息库中搜索以获取搜索结果。
进一步可选地,所述信息搜索方法,还包括:
当根据所述替换词在所述信息库中搜索无结果时,根据所述搜索词在信息库中进行模糊搜索以获取搜索结果。
在一个实施例中,所述信息搜索方法,还包括:
对所述搜索结果根据排序参数进行排序后呈现,其中,所述排序参数至少包括与所述搜索词的文本相关性、信息来源、信息使用度、信息创建时间、信息内容属性。
可选地,所述信息搜索方法,还包括:
当根据搜索词在信息库中搜索有结果时,将所述搜索词作为历史搜索词,加入建议词库中。
根据本发明的第二方面,提供一种信息搜索设备,包括:
建议词获取单元,用于当根据搜索词在信息库中搜索无结果时,通过查询建议词库获取与所述搜索词的对应关系符合预定条件的建议词,其中,所述建议词库包含多个曾经在信息库搜索有结果的历史搜索词;
结果搜索单元,用于根据所述建议词在所述信息库中搜索以获取搜索结果。
在一个实施例中,所述预定条件为,所述建议词是根据对应关系参数评分大于预定阈值并且分数最高的历史搜索词,其中,所述对应关系参数至少包括所述历史搜索词与所述搜索词的编辑距离和所述历史搜索词的历史搜索次数。
可选地,所述信息搜索设备,还包括:
切词搜索单元,用于当搜索所述建议词库未能获取建议词时,根据对所述搜索词切词得到的替换搜索词,在所述信息库中搜索以获取搜索结果。
进一步可选地,所述信息搜索设备,还包括:
结果排序单元,用于对所述搜索结果根据排序参数进行排序后呈现,其中,所述排序参数至少包括与所述搜索词的文本相关性、信息来源、信息使用度、信息创建时间、信息内容属性。
在一个实施例中,所述信息搜索设备,其特征在于,还包括:
建议词库更新单元,用于当根据搜索词在信息库中搜索有结果时,将所述搜索词作为历史搜索词,加入建议词库中。
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