[发明专利]一种香氛喷射方法与装置在审

专利信息
申请号: 201610720823.0 申请日: 2016-08-24
公开(公告)号: CN107773777A 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 初金媛 申请(专利权)人: 法乐第(北京)网络科技有限公司
主分类号: A61L9/14 分类号: A61L9/14;B05B12/12
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 代理人: 黄熊
地址: 100026 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 喷射 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种香氛喷射方法,其特征在于,包括:

监测环境信息;

根据监测到的环境信息,以及预设的各环境信息与气味标识之间的对应关系,确定与监测到的环境信息对应的气味标识;

根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述环境信息包括声波信息、温度信息、湿度信息、光强度信息、时间信息以及地理位置中的至少一种信息。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据监测到的环境信息,以及预设的各环境信息与气味标识之间的对应关系,确定与监测到的环境信息对应的气味标识,包括:

根据预先训练的音乐曲风识别模型,识别监测到的声波信息对应的曲风;

根据所述曲风,以及预设的各曲风与气味标识之间的对应关系,确定与识别出的曲风对应的气味标识。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收语音信息;

利用语音识别技术对接收到的语音信息进行语音识别,获取语音识别结果;

根据所述语音识别结果,确定与所述语音识别结果相匹配的气味标识;

根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

采集用户面部表情信息;

根据所述用户面部表情信息,以及预设的各面部表情信息与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户面部表情信息对应的气味标识;

根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述用户面部表情信息,以及预设的各面部表情信息与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户面部表情信息对应的气味标识,包括:

根据所述用户面部表情信息,以及预先训练的用户疲劳度识别模型,确定用户疲劳度,根据所述用户疲劳度,以及预设的各疲劳度与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户疲劳度对应的气味标识;或,

根据所述用户面部表情信息,以及预先训练的用户心情识别模型,确定用户心情,根据所述用户心情,以及预设的各心情与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户心情对应的气味标识。

7.一种香氛喷射装置,其特征在于,包括:

环境监测模块,用于监测环境信息;

第一气味标识确定模块,用于根据监测到的环境信息,以及预设的各环境信息与气味标识之间的对应关系,确定与监测到的环境信息对应的气味标识;

第一喷射模块,用于根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述环境信息包括声波信息、温度信息、湿度信息、光强度信息、时间信息以及地理位置中的至少一种信息。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,第一气味标识确定模块,用于:

根据预先训练的音乐曲风识别模型,识别监测到的声波信息对应的曲风;

根据所述曲风,以及预设的各曲风与气味标识之间的对应关系,确定与识别出的曲风对应的气味标识。

10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

语音信息接收模块,用于接收语音信息;

语音识别模块,用于利用语音识别技术对接收到的语音信息进行语音识别,获取语音识别结果;

第二气味标识确定模块,用于根据所述语音识别结果,确定与所述语音识别结果相匹配的气味标识;

第二喷射模块,用于根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。

11.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

面部表情信息采集模块,用于采集用户面部表情信息;

第三气味标识确定模块,用于根据所述用户面部表情信息,以及预设的各面部表情信息与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户面部表情信息对应的气味标识;

第三喷射模块,用于根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。

12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,第三气味标识确定模块,用于:

根据所述用户面部表情信息,以及预先训练的用户疲劳度识别模型,确定用户疲劳度,根据所述用户疲劳度,以及预设的各疲劳度与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户疲劳度对应的气味标识;或,

根据所述用户面部表情信息,以及预先训练的用户心情识别模型,确定用户心情,根据所述用户心情,以及预设的各心情与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户心情对应的气味标识。

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