[发明专利]一种香氛喷射方法与装置在审
申请号: | 201610720823.0 | 申请日: | 2016-08-24 |
公开(公告)号: | CN107773777A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 初金媛 | 申请(专利权)人: | 法乐第(北京)网络科技有限公司 |
主分类号: | A61L9/14 | 分类号: | A61L9/14;B05B12/12 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 | 代理人: | 黄熊 |
地址: | 100026 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 喷射 方法 装置 | ||
1.一种香氛喷射方法,其特征在于,包括:
监测环境信息;
根据监测到的环境信息,以及预设的各环境信息与气味标识之间的对应关系,确定与监测到的环境信息对应的气味标识;
根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述环境信息包括声波信息、温度信息、湿度信息、光强度信息、时间信息以及地理位置中的至少一种信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据监测到的环境信息,以及预设的各环境信息与气味标识之间的对应关系,确定与监测到的环境信息对应的气味标识,包括:
根据预先训练的音乐曲风识别模型,识别监测到的声波信息对应的曲风;
根据所述曲风,以及预设的各曲风与气味标识之间的对应关系,确定与识别出的曲风对应的气味标识。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收语音信息;
利用语音识别技术对接收到的语音信息进行语音识别,获取语音识别结果;
根据所述语音识别结果,确定与所述语音识别结果相匹配的气味标识;
根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集用户面部表情信息;
根据所述用户面部表情信息,以及预设的各面部表情信息与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户面部表情信息对应的气味标识;
根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述用户面部表情信息,以及预设的各面部表情信息与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户面部表情信息对应的气味标识,包括:
根据所述用户面部表情信息,以及预先训练的用户疲劳度识别模型,确定用户疲劳度,根据所述用户疲劳度,以及预设的各疲劳度与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户疲劳度对应的气味标识;或,
根据所述用户面部表情信息,以及预先训练的用户心情识别模型,确定用户心情,根据所述用户心情,以及预设的各心情与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户心情对应的气味标识。
7.一种香氛喷射装置,其特征在于,包括:
环境监测模块,用于监测环境信息;
第一气味标识确定模块,用于根据监测到的环境信息,以及预设的各环境信息与气味标识之间的对应关系,确定与监测到的环境信息对应的气味标识;
第一喷射模块,用于根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述环境信息包括声波信息、温度信息、湿度信息、光强度信息、时间信息以及地理位置中的至少一种信息。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,第一气味标识确定模块,用于:
根据预先训练的音乐曲风识别模型,识别监测到的声波信息对应的曲风;
根据所述曲风,以及预设的各曲风与气味标识之间的对应关系,确定与识别出的曲风对应的气味标识。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
语音信息接收模块,用于接收语音信息;
语音识别模块,用于利用语音识别技术对接收到的语音信息进行语音识别,获取语音识别结果;
第二气味标识确定模块,用于根据所述语音识别结果,确定与所述语音识别结果相匹配的气味标识;
第二喷射模块,用于根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。
11.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
面部表情信息采集模块,用于采集用户面部表情信息;
第三气味标识确定模块,用于根据所述用户面部表情信息,以及预设的各面部表情信息与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户面部表情信息对应的气味标识;
第三喷射模块,用于根据确定出的气味标识,通过自动化喷雾装置控制与所述确定出的气味标识对应的香氛喷射。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,第三气味标识确定模块,用于:
根据所述用户面部表情信息,以及预先训练的用户疲劳度识别模型,确定用户疲劳度,根据所述用户疲劳度,以及预设的各疲劳度与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户疲劳度对应的气味标识;或,
根据所述用户面部表情信息,以及预先训练的用户心情识别模型,确定用户心情,根据所述用户心情,以及预设的各心情与气味标识之间的对应关系,确定与所述用户心情对应的气味标识。
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