[发明专利]一种抗干扰的方法及装置在审
申请号: | 201610698517.1 | 申请日: | 2016-08-19 |
公开(公告)号: | CN107769888A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 谭源春;李楚浩 | 申请(专利权)人: | 北京信威通信技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L1/00 | 分类号: | H04L1/00;H04L1/16;H04L1/18;H04B7/12;H04L5/00 |
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地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 抗干扰 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及通信的技术领域,尤其涉及一种抗干扰的方法及装置。
背景技术
由于频谱资源的有限性,一般的移动通信系统均采用同频组网,以提高频谱的利用率。但是,这也使得同频邻小区的用户信号对本小区的用户信号产生干扰,导致通信质量下降。因此,抗干扰能力是移动通信系统的一个重要需求。长期演进(Long Term Evolution,LTE)移动通信系统有很多关于这方面的考虑,例如,混合自动重传请求(Hybrid Automatic Repeat Request,HARQ)重传、干扰协调、协作多点传输和接收等等技术。其中,HARQ重传处理是在一个小区的带宽下、时域上进行重传合并处理。如果这个小区持续受到强干扰,则虽然有多次重传,也很难获得时间分集增益,导致误包率上升。
LTE-A系统提出了载波聚合(Carrier Aggregation,CA)技术,该技术可以将多个分量载波(Component Carrier,CC)聚合起来达到高带宽的传输,但是对于某个数据也只能限定在一个分量载波下进行HARQ传输,当该载波持续受到干扰时,也无法解决这个问题。
现有系统都是单独考虑各种抗干扰技术,并未在系统层面进行统一的考虑,导致网络配置复杂,网络优化工作开展不方便。另一方面,在相同的技术手段下,不同的抗干扰能力要求,需要的系统开销是不一样的,例如通过HARQ重传来解决抗干扰能力,则抗干扰能力要求越高,则需要的HARQ重传次数越多,则系统的资源开销约大。
发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种抗干扰的方法及装置,旨在解决如何在节省资源开销的前提下提高抗干扰的能力。
为达此目的,本发明实施例采用以下技术方案:
第一方面,一种抗干扰的方法,所述方法包括:
接收节点在至少一个载波上检测和接收发送节点发送的数据包;
所述接收节点对所述数据包进行解调处理,输出软信息;
所述接收节点对所述数据包所在载波上的软信息进行合并处理,且对合并处理后的软信息进行解码处理,并标识是否解码正确;
如果解码正确,则确定所述数据包成功接收,并向所述发送节点反馈确认ACK信息。
优选地,所述方法还包括:如果所述数据包在对应的载波上为重传,则所述对所述数据包所在载波上的软信息进行合并处理。
优选地,所述对所述数据包所在载波上的软信息进行合并处理,包括:
若所述发送节点在至少一个载波上对所述数据包新传,且所述发送节点在各个载波上传输的与所述数据包对应的编码信息相同或者不同,则所述接收节点对所述数据包新传的混合自动重传请求HARQ合并处理。
优选地,所述如果所述数据包在对应的载波上为重传,则所述对所述数据包所在载波上的软信息进行合并处理,包括:
若所述发送节点在至少一个载波上对所述数据包一次重传时,且所述发送节点在各个载波上传输的与所述数据包对应的编码信息相同或者不同,则所述接收节点对所述数据包新传和重传的HARQ合并处理。
优选地,所述如果所述数据包在对应的载波上为重传,则所述对所述数据包所在载波上的软信息进行合并处理,包括:
若所述发送节点在至少一个载波上对所述数据包多次重传时,且所述发送节点在各个载波上传输的与所述数据包对应的编码信息相同或者不同,则所述接收节点对所述数据包新传和重传HARQ合并处理,或者各个重传之间的HARQ合并处理。
优选地,所述对所述数据包所在载波上的软信息进行合并处理,包括:
在所述发送节点对数据包新传时,若所述发送节点在至少一个载波上均发送第一编码信息的数据包,则所述接收节点对所述数据包新传的混合自动重传请求HARQ合并处理。
优选地,所述接收节点对所述数据包新传的HARQ合并处理,包括:
所述接收节点对所述至少一个载波上的第一编码信息的数据包对应的软信息进行合并,形成合并后的第一编码信息的软信息,并保存。
优选地,所述如果所述数据包在对应的载波上为重传,则所述对所述数据包所在载波上的软信息进行合并处理,包括:
在所述发送节点重传所述数据包时,若所述发送节点在所述至少一个载波上均发送第二编码信息的数据包,则所述接收节点对所述数据包1次重传的HARQ合并处理。
优选地,所述接收节点对所述数据包1次重传的HARQ合并处理,包括:
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