[发明专利]数据处理方法、设备及系统有效

专利信息
申请号: 201610657498.8 申请日: 2016-08-11
公开(公告)号: CN107729336B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 谭纯 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/33
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨泽;刘芳
地址: 开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 设备 系统
【说明书】:

本公开提供一种数据处理方法、设备及系统,该方法包括:查询终端接收用户的查询请求,查询请求包括检索关键词;获取检索关键词中的维度关键词、指标关键词和时间粒度关键词,以及与维度关键词匹配的维度特征对应的第一数据、与指标关键词匹配的指标特征对应的第二数据、以及与时间粒度关键词匹配的时间粒度特征对应的第三数据;查询终端根据第一数据、第二数据、第三数据,确定反馈给用户的目标数据。本实施例中,用户无需遍历每个数据出口进行数据查找,仅需输入一次检索关键词,搜索引擎数据库即可查找出所有数据出口中与该检索关键词相关的数据,从而提高了查找数据的效率。

技术领域

本公开涉及互联网技术,尤其涉及一种数据处理方法、设备及系统。

背景技术

随着互联网的飞速发展,数据呈爆炸性增长。目前,所有具备大数据资产的公司,其存储数据的数据量均较大。而上述公司一般通过四种数据出口,该数据出口是指存储有数据的存储空间或能够生成数据的软件应用,且该存储空间或软件应用能够为数据库提供数据来源,将其存储的海量数据呈现给公司的所有员工,该四种数据出口分别为数据应用程序出口(比如阿里巴巴公司的淘宝生意经和百度公司的百度指数等)、报表出口(比如公司的工资报表)、知识库平台出口(比如百度公司的百度百科)和集群物理表出口(比如公司用户的个人信息)。

对于上述公司的非技术员工,一般需依次查找上述四种数据出口,才能获得所需的数据。比如公司的一非技术员工,有获取公司“某天家装产品的成交金额”的需求,那么该非技术人员,需依次查找公司的数据应用程序出口、报表出口、知识库平台出口以及集群物理表出口,直至查找到公司的“某天家装产品的成交金额”为止。

由于在实际应用中,上述每种数据出口所呈现数据的数据量均较大,那么非技术员工通过依次查找每种数据出口进行数据的查找,势必会造成查询数据的效率低下。

发明内容

本公开提供一种数据处理方法、设备及系统,以提高查找数据的效率。

一个方面,本公开提供一种数据处理系统,包括:查询终端和搜索引擎数据库;

所述查询终端,用于接收用户的查询请求,所述查询请求包括检索关键词;所述查询终端获取所述检索关键词中的维度关键词、指标关键词和时间粒度关键词,并将所述维度关键词、所述指标关键词、以及所述时间粒度关键词发送给所述搜索引擎数据库;

所述搜索引擎数据库预先存储有数据出口中的数据,以及所述数据的特征信息,所述特征信息包括下述至少一种:维度特征、指标特征和时间粒度特征;

所述搜索引擎数据库,用于获取与所述维度关键词匹配的维度特征对应的第一数据、与所述指标关键词匹配的指标特征对应的第二数据、以及与所述时间粒度关键词匹配的时间粒度特征对应的第三数据,并将所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据发送给所述查询终端;

所述查询终端,还用于根据所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据,确定反馈给所述用户的目标数据,并将所述目标数据显示给所述用户。

另一方面,本公开提供一种数据处理方法,包括:

查询终端接收用户的查询请求,所述查询请求包括检索关键词;

所述查询终端获取所述检索关键词中的维度关键词、指标关键词和时间粒度关键词;

所述查询终端将所述维度关键词、所述指标关键词、以及所述时间粒度关键词发送给搜索引擎数据库,以使所述搜索引擎数据库获取与所述维度关键词匹配的维度特征对应的第一数据、与所述指标关键词匹配的指标特征对应的第二数据、以及与所述时间粒度关键词匹配的时间粒度特征对应的第三数据,所述搜索引擎数据库预先存储有数据出口中的数据,以及所述数据的特征信息,所述特征信息包括下述至少一种:维度特征、指标特征和时间粒度特征;

所述查询终端接收所述搜索引擎数据库发送的所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610657498.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top