[发明专利]一种配电网络重构方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及电子技术领域的配电网络重构技术，尤其涉及一种配电网络重构方法和装置。

背景技术

配电网的自愈技术是智能配电网的关键技术之一，也是未来智能配电网发展的重要环节。配电网自愈恢复是一个多约束、多目标、非线性的优化组合问题。随着分布式电源大量接入配电网，其分散性、不稳定性、间歇性等特点加大了配电网故障后自愈恢复的难度，对配电网系统运行稳定性、经济性以及供电可靠性等方面具有一定的负面影响。其中，配电网的重构技术作为自愈技术的关键，正受到人们广泛的关注。

现有技术中，通常通过启发式搜索方法和智能优化方法进行配电网的重构，但是，该方法均存在一定的局限性，例如，启发式搜索方法为先搜索、后调整的两步式优化方法，调整的规则通常人为制定，由于人工经验的局限性，启发式规则的制定往往较难且不全面，易使最终的优化结果陷入局部最优，算法缺乏广泛的适用性；基于改进Prim算法的配电网恢复算法难以保障孤岛的功率差额最小，不能发挥DG的最大优势等。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种配电网络重构方法和装置，提高智能优化算法的效率，降低算法寻优过程中不可行解的数量，使其满足配电网故障恢复模型的各类约束条件。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种配电网络重构方法，所述方法包括：

获取配电网系统的原始数据和算法参数，确定最大种群数量值；

根据配电网系统的编码方式，随机产生种群的染色体状态，其中，每一个种群的染色体状态对应于一种开关状态；

判断种群的可行性，并进行修正使得可行种群数量等于所述最大种群数量；

根据所述算法参数选择种群中最优种群，根据所述最优种群的染色体状态，确定配电网系统的重构操作结果。

进一步地，所述配电网系统的原始数据包括线路的电阻、电抗、线路长度、开关线路序号以及节点之间的连接状态。

进一步地，所述判断种群的可行性，并进行修正使得可行种群数量等于所述最大种群数量，包括：

判断种群的染色体状态所对应的配电网状是否为辐射状网络；

若为辐射状网络，则确定辐射状网络对应的染色体状态的种群为可行种群；

若为环状网络，则确定环状网络对应的染色体状态的种群为不可行种群，对不可行种群再随机产生所述不可行种群的染色体状态，直至可行种群数量等于所述最大种群数量。

进一步地，所述算法参数包括：种群适应度函数、最大种群规模、最大迭代次数、交叉率以及变异率。

进一步地，所述配电网系统的编码方式为二进制编码，1表示配电网系统中的开关闭合，0表示配电网系统中的开关断开。

本发明实施例提供一种配电网络重构装置，所述装置包括：获取单元，确定单元、处理单元、判断单元，其中，

所述获取单元，用于获取配电网系统的原始数据和算法参数；

所述确定单元，用于确定最大种群数量值；

所述处理单元，用于根据配电网系统的编码方式，随机产生种群的染色体状态，其中，每一个种群的染色体状态对应于一种开关状态；

所述判断单元，用于判断种群的可行性，并进行修正使得可行种群数量等于所述最大种群数量；

所述处理单元，还用于根据所述算法参数选择种群中最优种群；

所述确定单元，还用于根据所述最优种群的染色体状态，确定配电网系统的重构操作结果。

进一步地，所述配电网系统的原始数据包括线路的电阻、电抗、线路长度、开关线路序号以及节点之间的连接状态。

进一步地，所述判断单元，用于判断种群的染色体状态所对应的配电网状是否为辐射状网络；

所述确定单元，还用于若为辐射状网络，则确定辐射状网络对应的染色体状态的种群为可行种群；还用于若为环状网络，则确定环状网络对应的染色体状态的种群为不可行种群，对不可行种群再随机产生所述不可行种群的染色体状态，直至可行种群数量等于所述最大种群数量。

进一步地，所述算法参数包括：种群适应度函数、最大种群规模、最大迭代次数、交叉率以及变异率。

进一步地，所述配电网系统的编码方式为二进制编码，1表示配电网系统中的开关闭合，0表示配电网系统中的开关断开。