[发明专利]一种图像识别方法及终端

说明书

本发明实施例公开了一种图像识别方法及终端，用于解决现有图像识别中存在局限性的问题，不仅可以识别出任意形状的一维码，还可以识别一维码以外的其他编码图像，从而有效提高识别图像的广泛性以及可靠性，无需对图像进行形态学操作和连通域分析，有效提高识别图像的速率。本发明实施例方法包括：获取目标图像的第一图像特征；根据所述第一图像特征确定所述目标图像的目标区域；通过过滤所述目标区域对应的图像确定所述目标图像的目标子区域；获取所述目标子区域对应的图像的第二图像特征；根据所述第二图像特征识别出所述目标子区域对应的图像的编码类型，其中，所述编码类型包括一维码，二维码或者无码中的至少一种类型。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，具体涉及一种图像识别方法及终端。

背景技术

传统的扫码引擎，对于输入图像流中的每一帧图像都需要进行扫码，而当输入图像流中包含大量无码图像时，则耗费了扫描引擎的资源，从而降低了识别有码(例如：一维码，二维码等)图像的速率。

目前，通过简单的图像梯度信息粗略地识别一维码图像，其具体流程包括：先获取原始图像，假设原始图像是一维码图像，由于一维码图像基本呈现竖状条纹排列，其x方向和y方向的灰度值的绝对差值较大，因此，计算原始图像在x方向和y方向上的灰度值的绝对差值，后对灰度值的绝对差值采用固定阈值二值化，从而过滤掉平滑区域，再进行均值滤波、形态学操作识别出原始图像的一维码区域。

但是，基于图像梯度信息只能识别竖状一维码，对稍微有些旋转的一维码则无法识别，对一维码以外的其他编码也无法识别，因此存在图像识别的局限性。另外，采用了形态学操作和连通域分析，都是针对像素点逐个进行运算，计算量大，无法实现快速识别图像的目的。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像识别方法及终端，用于解决现有图像识别中存在局限性的问题，不仅可以识别出任意形状的一维码，还可以识别一维码以外的其他编码图像，从而有效提高识别图像的广泛性以及可靠性，无需对图像进行形态学操作和连通域分析，有效提高识别图像的速率。

本发明第一方面提供一种图像识别方法，包括：

获取目标图像的第一图像特征；

根据所述第一图像特征确定所述目标图像的目标区域；

通过过滤所述目标区域对应的图像确定所述目标图像的目标子区域；

获取所述目标子区域对应的图像的第二图像特征；

根据所述第二图像特征确定所述目标子区域对应的图像的编码类型，其中，所述编码类型包括一维码，二维码或者无码中的至少一种类型。

本发明第二方面提供一种终端，包括：

第一获取模块，用于获取目标图像的第一图像特征；

第一确定模块，用于根据所述第一图像特征确定所述目标图像的目标区域；

第二确定模块，用于通过过滤所述目标区域对应的图像确定所述目标图像的目标子区域；

第二获取模块，用于获取所述目标子区域对应的图像的第二图像特征；

识别模块，用于根据所述第二图像特征识别出所述目标子区域对应的图像的编码类型，其中，所述编码类型包括一维码，二维码或者无码中的至少一种类型。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：