[发明专利]一种人体髋部模型网格划分方法

权利要求书

1.一种人体髋部模型网格划分方法，其特征在于，所述人体髋部模型网格划分方法包括以下步骤：

步骤一：进行髋部模型的简化；

步骤二：模型简化后进行子域曲面重建；

步骤三：根据步骤二进行网格尺寸控制；

步骤四：根据步骤三进行特征点计算和区域边界的离散；

步骤五：步骤四完成后进行表面网格和体网格的生成；

所述步骤一中进行髋部模型的简化的具体过程为：

将三角形的面积融合到折叠代价函数中，表示为：

Qvi=(Σi=1nfiQi)/n---(1)]]>

其中n是包含顶点v_i三角形的个数，Q_i和f_i分别为包含该顶点第i个三角形平面的二次误差测度和三角形的面积。

2.根据权利要求1所述的一种人体髋部模型网格划分方法，其特征在于，所述步骤二中进行子域曲面重建的具体过程为：

模型简化操作后导出文件为STL文件，通过一组表面三角面片来进行封闭模型的边界表示，存储格式为ASCII，基本的记录信息包含三角形顶点和法向量信息，不包含拓扑关系，简化模型中的边界边、脊线和角点被保留；

将简化模型表面分解为多个子域曲面，通过设置相邻三角面片夹角阈值的染色算法进行模型特征的识别，并将特征定义在子域的边界上，完成模型分解；在子域识别过程中，角度阈值取为30°，通过为每个三角形构建一个一阶连续的三角Bemstein-Bézier(B-B)曲面片重建连续子域曲面。

3.根据权利要求2所述的一种人体髋部模型网格划分方法，其特征在于，所述步骤三中进行网格尺寸控制的具体过程为：

将采样点的尺寸表示为：

h＝max(min(h_k,h_l,h_max),h_min)(2)

其中h_max为用户指定最大尺寸，h_min为用户指定最小尺寸，h_k为曲率特征的自适应尺寸，h_l为邻近特征自适应尺寸。