[发明专利]一种5G超密集异构网络中的用户协同方法在审
申请号: | 201610539620.1 | 申请日: | 2016-07-08 |
公开(公告)号: | CN107592651A | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 张海君;黄思特;王磊;郜应佳;肖九胜 | 申请(专利权)人: | 北京化工大学 |
主分类号: | H04W28/02 | 分类号: | H04W28/02;H04W72/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100029 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 密集 网络 中的 用户 协同 方法 | ||
1.一种5G超密集异构网络中的用户协同方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:初始化宏基站,微基站,家庭基站参数及状态,发射功率p、信干噪比γ等。
步骤2:路损增益的计算,包括微用户j到家庭基站i的路损,微用户j到宏基站i的路损,微用户j到其内所属微基站i的路损,微基站小区(j)中的微用户k到其他微基站i的路损,家庭用户j到其内所属家庭基站i的路损,家庭基站小区(j)中的家庭用户k到其他家庭基站i的路损,家庭用户j到宏基站以及微基站的路损。
步骤3:已知pj+pc,可计算cij,cij是一个SINR的对数函数,其中j*为协同规则,为后续算法实现设定规则。
步骤4:通过对拉格朗日算子μ对偶分解,求得该问题被分解为求f和g的求和问题,这个求和问题可以被分布式的方法解决。
步骤5:由步长δ(t)更新拉格朗日算子μj(t+1),并通过类比法可相似地求得λj(t+1)的更新公式。
步骤6:已知其它条件,可更新pj。
步骤7:由步骤6中的更新后的pj迭代进入步骤3,重复步骤3到步骤6,已达到最佳优化。
步骤8:由步骤7中求得的最佳网络效用,以固定协同规则。
步骤9:终止算法进程,取出数据。
2.根据权利要求1所述的5G超密集异构网络的用户协同方法,其特征在于:
所述步骤1中,设定1个宏基站,多个微基站和家庭基站,为便于直观分析小区分布采用此种简化画法,在附图1可以直观看出。
3.根据权利要求1所述的5G超密集异构网络的用户协同方法,其特征在于:
步骤3中,协同规则由pj和cij更新,cij是一个SINR的对数函数,即pj由后续流程所更新,结合香农公式,可计算信道路损。
4.根据权利要求1所述的5G超密集异构网络的用户协同方法,其特征在于:
所述步骤4,通过对拉格朗日算子μ对偶分解,求得该问题被分解为求f和g的求和问题,这个求和问题可以被分布式的方法解决。其中由下式求得,
5.根据权利要求1所述的5G超密集异构网络的用户协同方法,其特征在于:
所述步骤5,由步长δ(t)更新拉格朗日算子μj(t+1),并通过类比法可相似地求得λj(t+1)的更新公式,拉格朗日算子更新公式为
其中μj不变。类似地可得另外,步长更新公式为每次迭代进入拉格朗日算子计算都会导致算子更新一次。
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