[发明专利]基于空变目标函数的叠前三参数反演方法

权利要求书

1.基于空变目标函数的叠前三参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，基于贝叶斯理论，构建贝叶斯目标函数；

步骤2，采用三参数空间交叉建模，获得用于叠前三参数反演的初始模型；

步骤3，求取空变因子,实现迭代过程中模型的空间差异化修正；

步骤4，联合步骤1与步骤3获得空变目标函数，实现叠前三参数反演方法；

在步骤1中，考虑地震褶积模型：

d＝Gr+n

其中d＝[d₁,d₂,...,d_N]^T是观测到的地震数据，r＝[r₁,r₂,...,r_M]^T是反射系数序列，G是N×M维子波褶积矩阵，n＝[n₁,n₂,...,n_N]^T表示观测噪声；

已知先验信息p(r)和似然函数，根据贝叶斯公式得到待反演参数的后验分布，将后验分布取对数，通过约束观测地震数据和模型数据的差值，使之达到最小，构建目标函数如下：

F(r)=α2(d-Gr)T(d-Gr)+β2log[11+rTr]+μ2(Kr-ξ)T(Kr-ξ)]]>

多项式中，第一项为主要优化项，第二项为反射系数系数约束项，第三项为模型数据约束项，其中K是模型矩阵，ξ是扰动项，α、β和μ分别是三项的权值。