[发明专利]基于前级项目的多项目选址机制在审
申请号: | 201610486571.X | 申请日: | 2016-06-28 |
公开(公告)号: | CN107545343A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 郑丽娜 | 申请(专利权)人: | 上海洋启投资中心 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201399 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 项目 多项 选址 机制 | ||
技术领域
本发明涉及多项目的项目管理调度选择开发技术领域,尤其涉及由多个子项目中前级项目的多项目选址机制。
背景技术
项目管理是以项目为对象的系统管理方法,它通过一个临时性的专门柔性组织,对项目进行高效率地计划、组织、指导与控制,以实现项目全过程的动态管理和目标的综合协调与优化。项目作为一种一次性和独特性的社会活动而普遍存在于我们人类社会的各项活动之中,甚至可以说是人类现有的各种物质文化成果最初都是通过项目的方式实现的,因为现有各种运营所依靠的设施与条件最初都是靠项目活动建设或开发的。项目管理的目的性要通过开展项目管理活动去保证满足或超越项目有关各方面明确提出的项目目标或指标和满足项目有关各方未明确规定的潜在需求和追求。项目管理的独特性是项目管理不同于一般的企业生产运营管理,也不同于常规的政府和独特的管理内容,是一种完全不同的管理活动。项目管理的集成性是项目的管理中必须根据具体项目各要素或各专业之间的配置关系做好集成性的管理,而不能孤立地开展项目各个专业或专业的独立管理。项目管理的创新性包括两层含义:其一是指项目管理是对于创新(项目所包含的创新之处)的管理,其二是指任何一个项目的管理都没有一成不变的模式和方法,都需要通过管理创新去实现对于具体项目的有效管理。
项目管理最重要的工作是项目的计划、调度拆分和控制,其中项目调度拆分作为项目管理中的一个重要环节,合理地调度对项目管理的优劣起着其中关键性的作用。目前任务可拆分性在很多项目管理中得到有效运用。一方面,由于市场变化、客户需求和技术变更等原因一些紧急任务有待执行,需要从正在执行的任务中调用一些资源来执行这些紧急任务,这样会导致当前正在执行中的任务因缺乏资源而暂停执行,直至紧急任务执行完后再继续执行当前任务;另一方面,为了最大化一些重要资源(如某些重要设备或人力资源)的使用价值,实现企业效益最大化,可能需要在多个项目中进行项目选址,如果基于前级项目,则在项目执行过程中资源分配更具灵活性,资源得到有效的使用,项目能够及时完成。
系统实施基于前级项目的多项目选址机制所带来的好处:一方面为具备项目发布人身份的人提供了灵活、方便的操作界面,具有安全性好、操作方便、实现容易等优点;另一方面又充分利用基于前级项目的多项目选址的机制提高生产效率、质量和工作的连续性,而且能够更灵活的分配任务。
发明内容
为了克服现有的多项目选址机制的不足,本发明提供一种基于前级项目的多项目选址机制,项目规划里面可以对项目进行多个前级项目选择,只有前级项目完成后才启动这个项目。自动生成项目的2种模式:多人多子项目在项目列表;项目列表由项目分类树进行规划分类:规定期限,分配项目权重。所有的子项目是2层特殊结构,分类目录+项目数据形式存在,对项目进行预览规划。这样一方面可以减少多个子项目组成的项目选择程序安全控制的复杂度和难度,另一方面又可充分利用该机制在项目收到后基于前级项目进行多项目选址。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:骨干微粒群优化算法利用一个关于微粒全局引导者和局部引导者的高斯分布完成微粒位置的更新,具有无需设置惯性权重和学习因子等控制参数的优点。与传统微粒群优化算法相比,BB-PSO更为紧凑简洁,并且不需要调节任何控制参数。将BB-PSO算法用于具有离散变量的多项目选址问题,提出一种改进的骨干微粒群优化算法。首先,给出多项目选址问题的优化模型;接着,通过定义微粒解码方式,给出微粒的适应值评价方法;通过解决微粒引导者的选择和微粒位置的更新等关键算子,给出所提方法的具体步骤;最后,验证所提方法的有效性。
本发明的有益效果是,解决了由于市场变化、客户需求和技术变更等原因从正在执行的任务中调用一些资源来执行紧急任务会导致的正在执行中的任务因缺乏资源而暂停执行;最大化重要资源(如某些重要设备或人力资源)的使用价值,实现企业效益最大化,在多个项目中进行项目选择,基于前级项目的多项目选址机制在项目执行过程中资源分配更具灵活性,资源得到有效的使用,项目能够及时完成。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1为本发明实例影响总目标G的目标元最大、实际数量值及等级量值图。
图2为本发明实例服务器平台流程图。
图3为本发明实例PPSP-CTWMSR流程图。
图4为本发明实例PPSP-CTWM问题Rollout算法分步求解图。
图5为本发明实例协作模型流程图。
具体实施方式
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