[发明专利]一种交易信息推送方法和装置

权利要求书

1.一种交易信息推送方法，其特征在于，包括：

当用户访问电商平台、未成单则退出时，根据获取到的用户偏好信息和动作序列信息，确定出相匹配的交易推荐信息；

将相匹配的交易推荐信息推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

在所述用户访问过程中，实时获取所述用户的活动日志，

若根据获取到的活动日志确定出所述用户执行了一个新的动作，则对应生成一条动作记录，将所生成的动作记录加入到动作序列中；

若超过预定时长未获取到所述用户的新的活动日志，则确定所述用户退出电商平台，并根据所述动作序列确定出所述用户是否成单。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

获取所述用户偏好信息包括：

根据获取到的所述用户在最近预定时长内的活动日志，确定出所述用户偏好信息；

或者，根据获取到的所述用户在本次访问过程中的活动日志，确定出所述用户偏好信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

获取所述动作序列信息包括：

将最近预定时长内生成的动作记录组成的动作序列作为获取到的所述动作序列信息；

或者，将本次访问过程中生成的动作记录组成的动作序列作为获取到的所述动作序列信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

每条动作记录中包括：动作类型、动作对象和动作发生的时间戳；

所述确定出相匹配的交易推荐信息包括：

分别计算待推送的各交易推荐信息与所述用户偏好信息的相关度；

将相关度符合要求的交易推荐信息作为候选交易推荐信息；

从所述候选交易推荐信息中删除作为动作对象记录在所述动作序列信息中的交易推荐信息，将剩余的候选交易推荐信息作为相匹配的交易推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述将相关度符合要求的交易推荐信息作为候选交易推荐信息包括：

将相关度大于预定阈值的交易推荐信息作为所述候选交易推荐信息；

或者，按照相关度从大到小的顺序对待推送的各交易推荐信息进行排序，将排序后处于前N位的交易推荐信息作为所述候选交易推荐信息，N为正整数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述分别计算待推送的各交易推荐信息与所述用户偏好信息的相关度之前，进一步包括：

从最近预定时长内成单的各历史成单信息中筛选出符合以下要求的历史成单信息：下单用户的坐标位置与待推送的用户的坐标位置之间的距离小于预定阈值；

将筛选出的历史成单信息对应的团单信息作为待推送的交易推荐信息。

8.一种交易信息推送装置，其特征在于，包括：匹配单元和推送单元；

所述匹配单元，用于当用户访问电商平台、未成单则退出时，根据获取到的用户偏好信息和动作序列信息，确定出相匹配的交易推荐信息；

所述推送单元，用于将相匹配的交易推荐信息推送给所述用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述装置中进一步包括：获取单元；

所述获取单元，用于在所述用户访问过程中，实时获取所述用户的活动日志，若根据获取到的活动日志确定出所述用户执行了一个新的动作，则对应生成一条动作记录，将所生成的动作记录加入到动作序列中，若超过预定时长未获取到所述用户的新的活动日志，则确定所述用户退出电商平台，并根据所述动作序列确定出所述用户是否成单，若所述用户未成单则退出，获取所述用户偏好信息和所述动作序列信息，并将所述用户偏好信息和所述动作序列信息发送给所述匹配单元。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述获取单元用于根据获取到的所述用户在最近预定时长内的活动日志，确定出所述用户偏好信息，或者，根据获取到的所述用户在本次访问过程中的活动日志，确定出所述用户偏好信息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述获取单元用于将最近预定时长内生成的动作记录组成的动作序列作为获取到的所述动作序列信息，或者，将本次访问过程中生成的动作记录组成的动作序列作为获取到的所述动作序列信息。