[发明专利]一种数据表的识别方法、装置和系统有效
申请号: | 201610440032.2 | 申请日: | 2016-06-17 |
公开(公告)号: | CN107515886B | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 潘旻;徐宁;王伟 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/2457 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据表 识别 方法 装置 系统 | ||
1.一种数据表的识别系统,所述系统包括终端和服务器,其特征在于:
所述终端执行:
接收针对数据业务的识别指令;
将所述识别指令提交至服务器;
接收服务器发送的所述数据业务所关联的数据表,其中,所述数据业务所关联的数据表由所述服务器针对所述识别指令,通过识别所述数据业务所关联的数据表获得;
展现所述数据业务所关联的数据表;
所述服务器执行:
接收针对数据业务的识别指令;
针对所述识别指令,对所述数据业务所关联的数据表进行识别;
输出所述数据业务所关联的数据表;
所述针对所述识别指令,对所述数据业务所关联的数据表进行识别的步骤包括:
获取数据表之间的第一依赖关系;
依据所述第一依赖关系,统计所述数据表之间的路径长度和路径数目;
获取所述数据表中的一个或多个字段之间的第二依赖关系;
依据所述第二依赖关系,确定所述一个或多个字段的重要性系数;
采用所述路径长度、路径数目,以及,重要性系数,确定所述数据表之间的关联度;
依据所述关联度,对所述数据表进行识别。
2.一种数据表的识别方法,其特征在于,包括:
接收针对数据业务的识别指令;
将所述识别指令提交至服务器;
接收服务器发送的所述数据业务所关联的数据表,其中,所述数据业务所关联的数据表由所述服务器针对所述识别指令,通过识别所述数据业务所关联的数据表获得;
展现所述数据业务所关联的数据表;
其中,所述数据业务所关联的数据表为依据数据表之间的关联度,对所述数据表进行识别得到;所述数据表之间的关联度由路径长度、路径数据,以及一个或多个字段的重要性系数确定;所述一个或多个字段的重要性系数依据获取的所述数据表中的一个或多个字段之间的第二依赖关系确定;所述数据表之间的路径长度和路径数目依据获取的所述数据表之间的第一依赖关系统计得到。
3.一种数据表的识别方法,其特征在于,包括:
接收由终端提交的针对数据业务的识别指令;
针对所述识别指令,识别所述数据业务所关联的数据表;
向终端发送所述数据业务所关联的数据表;
所述针对所述识别指令,识别所述数据业务所关联的数据表的步骤包括:
获取数据表之间的第一依赖关系;
依据所述第一依赖关系,统计所述数据表之间的路径长度和路径数目;
获取所述数据表中的一个或多个字段之间的第二依赖关系;
依据所述第二依赖关系,确定所述一个或多个字段的重要性系数;
采用所述路径长度、路径数目,以及,重要性系数,确定所述数据表之间的关联度;
依据所述关联度,对所述数据表进行识别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据所述第一依赖关系,统计所述数据表之间的路径长度和路径数目的步骤包括:
针对所述第一依赖关系,构建所述数据表之间的有向无环图;
统计所述有向无环图中的路径长度和路径数目。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述针对所述第一依赖关系,构建所述数据表之间的有向图的步骤包括:
按照所述第一依赖关系所对应的顺序,构建以所述数据表为节点的有向图;
删除所述有向图中的环,获得所述数据表之间的有向无环图。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述统计所述有向无环图中的路径长度和路径数目的步骤包括:
统计所述有向无环图中的第一数据表与第二数据表之间的一条或多条路径的长度,以及,
所述第一数据表到任一数据表的路径数目,和,所述第一数据表到任一数据表且经过第二数据表的路径数目。
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