[发明专利]一种电话号码的识别方法和装置

权利要求书

1.一种电话号码的识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别电话号码；

根据所述待识别电话号码获取对应的属性信息；

从所述属性信息中提取属性特征；

将所述属性特征输入预设的识别模型，得到所述待识别电话号码的识别结果，其中，所述预设的识别模型以所述属性特征为分类参数，所述识别结果用于指示所述待识别电话号码是否为恶意号码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括通话行为信息和/或网络标记信息，所述根据所述待识别电话号码获取对应的属性信息，包括：

根据所述待识别电话号码获取对应的话单，根据所述话单获取所述待识别电话号码的通话行为信息；

和/或，

根据所述待识别电话号码，在万维网上进行搜索，得到所述待识别电话号码的网络标记信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性特征包括通话行为特征，相应地，所述从所述属性信息中提取属性特征，包括：

从所述待识别电话号码的通话行为信息中获取预设时间内的通话行为信息；

从所述预设时间内的通话行为信息中提取通话行为特征，其中，所述通话行为特征包括呼叫次数、接通率、短通话比例、长通话比例。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性特征包括网络标记特征，相应地，所述从所述属性信息中提取属性特征，包括：

从所述待识别电话号码的网络标记信息中提取网络标记特征，其中，所述网络标记特征包括：标记来源、标记人数或条数、电话号码类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述属性特征输入预设的识别模型，得到所述待识别电话号码的识别结果之前，所述方法还包括：

确定所述样本的样本类型，所述样本类型包括正样本和负样本，所述正样本为属于非恶意号码的样本，所述负样本为属于恶意号码的样本；

获取样本的属性信息；

从所述样本的属性信息中提取所述样本的属性特征；

将所述样本属性特征输入设置的训练模型，得到训练结果，所述训练模型以所述属性特征为分类参数；

判断所述训练结果是否符合所述样本的样本类型；

如果所述训练结果不满足所述样本的样本类型，则调整所述训练模型的模型参数直至所述训练结果满足所述样本的样本类型，将所述训练结果满足所述样本的样本类型的训练模型作为预设的识别模型输出。

6.一种电话号码的识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待识别电话号码；

第二获取模块，用于根据所述待识别电话号码获取对应的属性信息；

提取模块，用于从所述属性信息中提取属性特征；

识别模块，用于将所述属性特征输入预设的识别模型，得到所述待识别电话号码的识别结果，其中，所述预设的识别模型以所述属性特征为分类参数，所述识别结果用于指示所述待识别电话号码是否为恶意号码。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述属性信息包括通话行为信息和/或网络标记信息，所述第二获取模块具体用于：根据所述待识别电话号码获取对应的话单，根据所述话单获取所述待识别电话号码的通话行为信息；和/或，根据所述待识别电话号码，在万维网上进行搜索，得到所述待识别电话号码的网络标记信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述属性特征包括通话行为特征，相应地，所述提取模块具体用于：从所述待识别电话号码的通话行为信息中获取预设时间内的通话行为信息；从所述预设时间内的通话行为信息中提取通话行为特征，其中，所述通话行为特征包括呼叫次数、接通率、短通话比例、长通话比例。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述属性特征包括网络标记特征，相应地，所述提取模块具体还用于：从所述待识别电话号码的网络标记信息中提取网络标记特征，其中，所述网络标记特征包括：标记来源、标记人数或条数、电话号码类型。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于在所述将所述属性特征输入预设的识别模型，得到所述待识别电话号码的识别结果之前，确定所述样本的样本类型，所述样本类型包括正样本和负样本，所述正样本为属于非恶意号码的样本，所述负样本为属于恶意号码的样本；

获取样本的属性信息；

从所述样本的属性信息中提取所述样本的属性特征；

将所述样本属性特征输入设置的训练模型，得到训练结果，所述训练模型以所述属性特征为分类参数；

判断所述训练结果是否符合所述样本的样本类型；

如果所述训练结果不满足所述样本的样本类型，则调整所述训练模型的模型参数直至所述训练结果满足所述样本的样本类型，将所述训练结果满足所述样本的样本类型的训练模型作为预设的识别模型输出。