[发明专利]一种新型的智能风电历史数据处理方法与系统

说明书

技术领域

本发明涉及风电技术领域，特别是涉及一种风力发电机组和风电场历史数据的压缩与存储处理的方法与系统。

背景技术

近年来，风力发电技术持续快速发展，风电并网装机容量迅速增长。每台风力发电机组都装有很多传感器，如温度传感器、转速传感器、压力传感器、编码器等，传感器采集到的微弱的电信号经变送器放大后传送至数据采集装置，数据采集装置再将变送器传送来的信号转变为实时数据。这些风机状态、环境状态等数据不断地被实时更新，想要查询这些数据，就需要一套历史数据处理系统对这些数据进行压缩和存储处理。

目前的风电历史数据处理系统通常采用结构化数据库的方式存储这些历史数据，并使用数据库查询语言进行数据的查询处理。现有技术的缺点主要是：1)不易扩展，如果对存储和处理的数据点进行扩展，需要做很多修改才能适应；2)成本高，单机的存储容量和处理速度有限，如果需要更大数据量的存储和处理，升级硬件的成本很高；商业数据库支持的容量有限，如需扩展费用也会成倍增加；3)存储频率低，目前的存储频率最短只能到0.2次/秒(即5秒左右存储一次)，无法满足一些数据存储频率更高的要求。

发明内容

基于现有技术存在的不足，本发明实施例的目的在于提供一种可配置的非结构化数据压缩和存储处理的方法与系统，实现风力发电机组和风电场高频采集数据的压缩和存储，并且能够在不需要改动整个系统的情况下动态增加或减少数据采集点。

为实现上述发明目的，本发明实施例提供了一种新型的智能风电历史数据处理方法，包括：配置风力发电机组和风电场可以直接获取的数据采集点和存储频率；根据配置的数据采集点和存储频率直接获取相关实时数据；将获取的相关实时数据存入非关系型历史数据库中。

另一方面，本发明实施例提供了一种新型的智能风电历史数据处理方法，包括：配置风力发电机组和风电场可以直接获取的数据采集点和存储频率；配置风力发电机组和风电场需要通过计算得到的数据采集点、存储频率和计算方法；根据配置的可以直接获取的数据采集点和存储频率直接获取相关实时数据；根据配置的需要通过计算得到的数据采集点、存储频率和计算方法，获取计算所需数据，在此基础上通过计算得到相关数据；将直接获取的相关数据和通过计算得到的相关数据压缩并存入非关系型历史数据库中。

再一方面，本发明实施例提供了一种新型的智能风电历史数据处理系统，包括：

数据配置模块，用于对风力发电机组和风电场需要存储的数据进行配置；

数据处理模块，用于根据数据配置模块的配置获取相关数据；

数据存储模块，用于将数据处理模块获取的相关数据存储至历史数据库；

历史数据库，用于存储数据处理模块获取的相关数据。

本发明的优点在于：

一、增强数据存储和查询的灵活性。由于采用非关系型数据库，配置中增减数据采集点都不需更改数据库的结构和程序模块，可以直接自适应不同风电场不同风机不同数据采集点不同频率的存储需求，并且提高了数据的查询效率。

二、提高数据存储的性能。采用数据库或其存储引擎的压缩功能压缩存储风电数据，在存储数据量较大时也不会占据太大的磁盘存储空间。

三、提升数据存储的频率。能够自定义风电数据采集点的存储频率，最高能达到1秒/次。

四、降低数据存储的成本。数据存储占用较少的磁盘空间且易于扩展，都直接或间接地降低了数据存储的成本。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种新型的智能风电历史数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种新型的智能风电历史数据处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种新型的智能风电历史数据处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例一种新型的智能风电历史数据处理方法与系统进行详细描述：

实施例一

本发明一种新型的智能风电历史数据处理方法的一种具体实施方式的流程示意图如图1所示，该方法包括：

步骤S101：配置风力发电机组和风电场可以直接获取的数据采集点和存储频率；

在本案中，需要存储的数据采集点均为可以直接获取的数据采集点。

本发明的智能风电历史数据处理方法，可以根据需要配置需要存储的数据采集点和存储频率。可以直接获取的数据采集点可以动态增减，不同风电场和不同型号的风力发电机组可以配置不同的可以直接获取的数据采集点；不同数据采集点可以配置不同的存储频率，相同数据采集点也可以同时设置多个存储频率。