[发明专利]一种信用数据的处理方法及服务器

权利要求书

1.一种信用数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一实体在终端上执行操作所得到的第一时间相关数据，所述第一时间相关数据用于表征第一实体与时间信息间可信赖的关联关系；其中，所述第一时间相关数据包括：第一使用时间信息和第一运行数据，所述第一使用时间信息用于表征在所述终端上进行与所述第一实体相关的不同类型操作时的时间，所述第一运行数据用于表征进行所述第一实体的信用度的预估所需的不同允许范围对应的内容数据；

根据所述第一时间相关数据进行特征构造，生成第一模型，所述第一模型用于评估第一实体的可信程度；

获取所述第一实体的当前用户行为，将其作为待检测的终端使用记录输入所述第一模型，得到对第一实体当前用户行为的信用评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一实体在终端上执行操作所得到的第一时间相关数据，包括：

获取所述第一实体在所述终端上执行操作所得到的原始时间相关数据；

对所述原始时间相关数据按照预设策略进行预处理，以从所述原始时间相关数据中过滤掉无效的非时间信息，得到包含有效时间信息的第一时间相关数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始时间相关数据按照预设策略进行预处理，包括：

对非正常的所述原始时间相关数据进行去除处理、对相同终端在一定长度的时间段内重复次数过多的所述原始时间相关数据进行去重、或对异常的所述原始时间相关数据进行清除处理，以从所述原始时间相关数据中过滤掉无效的非时间信息，得到包含有效时间信息的所述第一时间相关数据。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述获取第一实体在终端上执行操作所得到的第一时间相关数据，包括：

指定所述终端告知用户待收集数据的允许范围；

当所述终端获取所述用户的许可后，获取所述第一实体在所述终端上执行操作得到的且在所述允许范围内的所述第一时间相关数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间相关数据进行特征构造，包括：

在所述第一时间相关数据中提取第一使用时间信息；

根据所述第一使用时间信息，统计在预设每个时间段中的所述允许范围内的所述第一实体的使用频繁程度和使用分布信息；

根据所述第一时间相关数据、所述第一实体的使用频繁程度和使用分布信息进行特征构造。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间相关数据进行特征构造，生成第一模型之后，所述方法还包括：

基于已有用户行为的特征和对应的已有信用结果，对所述第一模型进行修正，得到第二模型；

相应的，所述获取所述第一实体的当前用户行为，将其作为待检测的终端使用记录输入所述第一模型，得到对第一实体当前用户行为的信用评估结果，包括：

获取所述第一实体的所述当前用户行为，将其作为所述待检测的终端使用记录输入所述第二模型，得到对所述第一实体当前用户行为的所述信用评估结果。

7.根据权利要求1至3、5至6任一项所述的方法，其特征在于，所述得到对第一实体当前用户行为的信用评估结果之后，所述方法还包括：

根据预设准则，确定与所述第一实体关联的第二实体；

根据所述第一实体和所述第二实体的预设优先级，确定所述第一实体的权值和所述第二实体的权值；

将所述第一实体的信用评估结果、所述第一实体的权值、所述第二实体的信用评估结果和所述第二实体的权值输入至预设第三模型，得到所述第一实体的修正信用评估结果。