[发明专利]理财产品的推荐方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种理财产品的推荐方法及装置。

背景技术

随着经济的发展和科技的进步，人们的理财意识逐渐增强，越来越多的人将闲置资金投入到购买金融理财产品中，而不局限于传统的定期或活期储蓄。

在用户购买金融理财产品进行投资时，其最关心的是产品风险和收益情况。一般的，在用户购买前，无论是银行还是网上理财平台会通过风险测试问卷调查的方式确定用户的风险偏好，从而为用户推荐相应的风险等级的理财产品。

当用户在进行风险测试问卷调查时，为了达到自己的购买目的可以调整风险问卷的问题答案，从而导致风测结果不准确，进而导致向用户推荐的理财产品也不符合用户实际的风险承受能力，推荐准确性较低。例如，当用户期望购买到高风险的理财产品时，其可以通过人为提高自己的收入，使得最终的风测结果达到高风险档次，进而风测结果偏离用户实际的风险承受能力。再者，目前当用户经过风险测试问卷后，其对应的风险偏好相对来说是固定不变的，这与用户实际的风险偏好情况也常常不相符合。因为随着用户理财能力的丰富增长，以及财产的累积，用户的风险承受力也在变化，相应的风险偏好也在变化。若基于固定的风险偏好，向用户推荐相应的理财产品，显然不能很好地满足用户的需求。

综上所述，针对现有技术存在的上述问题，需要一种能够实时准确定位用户的风险偏好，进而提高推荐的准确率，提升用户的粘性的推荐方法。

发明内容

本申请实施方式的目的是提供一种理财产品的推荐方法及装置，能够提高推荐的准确率，提升用户的粘性。

本申请提供一种理财产品的推荐方法，所述方法包括：

获取用户的风测问卷信息和至少一个参考信息；其中，所述参考信息包括下述中的至少一个：理财行为信息、历史消费行为信息、身份信息；

将所述参考信息代入预设机器学习模型确定所述参考信息对应的权重和风险值；

基于所述参考信息的权重和风险值对所述风测问卷信息确定的用户的初始风险偏好进行校正，获得用户的最终风险偏好；

根据所述用户的最终风险偏好选择具有与所述风险偏好对应风险值的指定产品推送给用户。

本申请还提供一种理财产品的推荐装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取用户的风测问卷信息和至少一个参考信息；其中，所述参考信息包括下述中的至少一个：理财行为信息、历史消费行为信息、身份信息；

权重学习模块，用于将所述参考信息代入预设机器学习模型确定所述参考信息对应的权重和风险值；

风险偏好确定模块，用于基于所述参考信息的权重和风险值对所述风测问卷信息确定的用户的初始风险偏好进行校正，获得用户的最终风险偏好；

推送模块，用于根据所述用户的最终风险偏好选择具有与所述风险偏好对应风险值的指定产品推送给用户。

由以上描述的本实施方式所提供的技术方案可见，通过获取用户的至少一个参考信息，然后将所述参考信息代入预设机器学习模型确定所述参考信息对应的权重和风险值；基于所述参考信息的权重和风险值对所述风测问卷信息确定的用户的初始风险偏好进行校正，能够准确实时地获得用户的最终风险偏好；进而根据所述用户的最终风险偏好选择具有与所述风险偏好对应风险值的指定产品推送给用户。相对于现有的单纯依靠用户的风测问卷信息确定用户的风险偏好而言，能够提高推荐的准确率，提升用户的粘性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一个实施方式提供的理财产品的推荐方法的原理示意图；

图2为本申请一个实施方式提供的理财产品的推荐方法的流程图；

图3为本申请一个实施方式提供的理财产品的推荐方法的流程图；

图4为本申请一个实施方式提供的预设风险值基准模型工作原理图；

图5为本申请一个实施方式提供的推荐方法中确定风险等级的流程图；

图6为本申请一个实施方式提供的理财产品的推荐装置的示意图；

图7为本申请一个实施方式提供的理财产品的推荐装置的示意图。

具体实施方式