[发明专利]一种面向视频服务的云资源调度方法及装置有效
| 申请号: | 201610342071.9 | 申请日: | 2016-05-20 |
| 公开(公告)号: | CN105791447B | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
| 发明(设计)人: | 张海涛;马华东;付广平;姜哲;高阳阳 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;马敬 |
| 地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面向 视频 服务 资源 调度 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种面向视频服务的云资源调度方法及装置,根据视频服务对每种资源的需求量和每个物理计算节点的每种资源的总量、剩余量和最大超额度,确定每个物理计算节点的每种资源的可用额度;根据可用额度确定候选宿主机;根据每个候选宿主机的每种资源的总量、剩余量以及视频服务的每种资源的需求量,确定第一调度评分值;根据视频服务对每种资源特性是否需求的第一信息和每个物理计算节点有无每种资源特性的第二信息,确定第二调度评分值;根据第一调度评分值和第二调度评分值,计算每个候选宿主机的资源调度评分值;将资源调度评分值最大的候选宿主机的资源调度给视频服务,最终能够提高资源利用率和视频服务性能。
技术领域
本发明涉及计算机领域,特别涉及一种面向视频服务的云资源调度方法及装置。
背景技术
近年来,随着智慧城市和公共安全建设的发展,视频监控范围覆盖越来越广,规模越来越大,智能视频监控系统得到了广泛使用。为了应对当今智能视频监控系统的海量视频服务的请求需求,大量的视频监控服务开始在云平台上部署和运行,形成了一种视频监控即服务(VSaaS)的全新云计算模式,即视频监控云。视频监控云服务平台将分散的异构资源整合在一个共享的资源池中,通过合适的资源调度策略,不同的视频服务根据其资源需求的不同被动态地分配合适的物理资源,实现了视频服务的弹性资源配置,降低了维护成本,提高了资源利用率。
视频服务是一种高密度计算任务,需要非常高的计算性能,并且不同的视频服务不仅在资源需求量上有明显的不同,对资源本身的特性也存在需求的差异,而目前的视频监控云平台中,在对不同的视频服务进行资源调度时都只是考虑了其资源需求量的大小,并没有考虑不同视频服务的不同资源特性需求,因此,这样的资源调度策略将导致视频服务的性能较差以及物理资源的浪费即资源利用率不高。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种面向视频服务的云资源调度方法及装置,以使根据视频服务的资源需求量和资源特性需求进行资源调度,提高资源利用率和视频服务性能。
为达到上述目的,本发明实施例公开了一种面向视频服务的云资源调度方法及装置。技术方案如下:
第一方面,一种面向视频服务的云资源调度方法,应用于视频监控云平台服务系统的资源管理器,所述方法包括:
获取待调度资源的视频服务对预设第一数量种资源的每种资源的需求量,以及对预设第二数量种资源特性的每种资源特性是否需求的第一信息;
针对每个物理计算节点,获取该物理计算节点的每种资源的总量、剩余量和最大超额度;根据所述视频服务的每种资源的需求量,以及该物理计算节点的每种资源的总量、剩余量和最大超额度,确定该物理计算节点分配到所述视频服务后,每种资源的可用额度;
将每种资源的可用额度均大于预设可用额度阈值的物理计算节点,确定为候选宿主机;
针对每个候选宿主机以及每种资源特性,获取该候选宿主机有无该种资源特性的第二信息;
针对每个候选宿主机,根据该候选宿主机的每种资源的总量、剩余量以及所述视频服务的每种资源的需求量,确定第一调度评分值;并根据所述第一信息和该候选宿主机的第二信息,确定第二调度评分值;根据资源数量和资源特性各自对应的权重,以及该候选宿主机的第一调度评分值和第二调度评分值,计算该候选宿主机的资源调度评分值;
将资源调度评分值最大的候选宿主机的资源调度给所述视频服务。
优选地,所述根据所述视频服务的每种资源的需求量,以及该物理计算节点的每种资源的总量、剩余量和最大超额度,确定该物理计算节点分配到所述视频服务后,每种资源的可用额度,包括:
根据公式:
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