[发明专利]用户标签的扩展处理方法、文本推荐方法和装置

说明书

本发明提供了一种用户标签的扩展处理方法，包括：获取用户标签和候选被扩展标签；进行用户标签和候选被扩展标签之间的互信息计算得到所述候选被扩展标签相对所述用户标签的关联度；根据所述关联度进行所述候选被扩展标签中扩展标签的筛选得到所述用户标签关联的扩展标签，所述用户标签和关联的扩展标签构成扩展关系。此外，还提供了一种与该方法匹配的用户标签的扩展处理装置、文本推荐方法和装置。上述用户标签的扩展处理方法和装置能够能够提高用户标签扩展的精准性，上述文本推荐方法和装置实现能够在实现用户标签精准扩展的基础上实现文本的精准推荐。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别涉及一种用户标签的扩展处理方法、文本推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网应用中大数据处理的实现，各用户都有其所对应的用户标签，以便基于用户标签来实现各种推荐应用，进而实现基于用户画像的个性化服务。

如果一用户的用户标签数量稀疏，将会导致基于用户标签的推荐只局限于用户本身的历史信息，所潜在的兴趣、喜好等方面的信息将被忽略，无法精准推荐用户感兴趣的信息。

因此需要进行用户标签的扩展处理。例如，在需要为推荐应用提供用户感兴趣的信息时，通过静态的数据库中的信息来扩展用户的喜好信息。如果用户最初感兴趣的信息存在于数据库中，与其在数据库中关联的其他信息可以作为关联信息来扩展用户的喜好信息，即实现用户标签扩展。

然而，更多的推荐应用的实现中是没有静态数据库作为支撑的。在此情况下，便只能直接根据两个标签共同出现在某一个场景下的次数或者以此作为基数计算两个标签的关联度，以此来实现用户标签的扩展。

但是，由于所进行的关联度计算是以两个标签共同出现的次数为依据的，因此，对于某些热点标签，其即便与用户标签并不具备关联性，也会被视为用户标签所扩展的，因此，用户标签扩展的精准性亟待提高。

发明内容

基于此，有必要提供一种用户标签的扩展处理方法，所述方法能够提高用户标签扩展的精准性。

此外，还有必要提供一种用户标签的扩展处理装置，所述装置能够提高用户标签扩展的精准性。

另外，还有必要提供一种文本推荐方法和装置，所述文本推荐方法和装置能够在实现用户标签精准扩展的基础上实现文本的精准推荐。

一种用户标签的扩展处理方法，所述方法包括如下步骤：

获取用户标签和候选被扩展标签；

进行用户标签和候选被扩展标签之间的互信息计算得到所述候选被扩展标签相对所述用户标签的关联度；

根据所述关联度进行所述候选被扩展标签中扩展标签的筛选得到所述用户标签关联的扩展标签，所述用户标签和关联的扩展标签构成扩展关系。

一种文本推荐方法，所述方法包括如下步骤：

获取文本推荐应用的用户标识，将用户标识发送至服务器；

获得所述服务器根据扩展关系推荐的推荐文本，所述扩展关系是服务器在如上所述的方法所生成的扩展关系中根据所述用户标识对应的用户标签获得的；

进行所述文本推荐应用中推荐文本的显示控制。

一种用户标签的扩展处理装置，所述包括：

获取模块，用于获取用户标签和候选被扩展标签；

关联度计算模块，用于进行用户标签和候选被扩展标签之间的互信息计算得到所述候选被扩展标签相对所述用户标签的关联度；

筛选模块，用于根据所述关联度进行所述候选被扩展标签中扩展标签的筛选得到所述用户标签关联的扩展标签，所述用户标签和关联的扩展标签构成扩展关系。