[发明专利]一种可规避干扰因素的汽油油品质量检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种汽油油品的检测方法，特别是涉及一种可规避干扰因素的汽油油品质量检测方法。

背景技术

随着工业和经济的不断发展,人们汽车拥有量不断上升,车用汽油市场因此不断开放。然而市场上的汽油质量良莠不齐,鱼龙混杂,劣质油比比皆是。劣质油不仅对汽车燃油机有较大损害,而且会加重尾气对空气的污染程度。而近年来国家对车用燃油排放指标限制也越来越严格，不仅对辛烷值等常规指标有要求，而且对硫、烯烃、芳烃等都有严格的限制。为使车用燃油排放指标达标，降低空气污染程度，最好的办法就控制劣质油使用。如何有效区分汽油油品质量的优劣，这就需要对汽油油品质量进行检测了。

传统的汽油油品质量检测采用实验室检测法进行检测，检测过程要用到多种检测仪器和试剂，按照相关标准以专业技术手段获取各种成分指标数据，以便对油品质量和标号确定等提供技术支持，且检测过程所需时间较长。而在检测等待过程中，被检测品所处的环境的温度、湿度及光辐射等干扰因素都会对影响到检测结果的准确性。采用近红外光谱检测分析技术可快速检测出被检测品的成分指标，有效规避温度、湿度及光辐射等干扰因素对油品质量检测的准确性。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出了一种可规避干扰因素的汽油油品质量检测方法，适用于快速检测汽油油品质量。该方法所用的装置包括：近红外光谱分析仪、恒温制冷箱体、PC机、汽油油品质量数据库。

本发明提供的一种可规避干扰因素的汽油油品质量检测方法包括以下步骤：

步骤一：建立汽油油品质量数据库。

第1步，收集不同的汽油样本。

第2步，取一种收集的汽油样本在标准实验室进行化学方法检测，获取被检测汽油中各成分的含量。

第3步，取和上一步骤中同样的汽油样本，在恒温制冷下用近红外光谱分析仪采集被检测样本的光学数据。

第4步，进行回归计算，建立校准后的标准光谱曲线。

第5步，进行光谱数据的数学转换，建立实验室检测所采集数据与近红外光谱分析仪所采集数据的相关性。

第6步，给不同的汽油样本的实验室检测采集的数据和近红外光谱分析仪采集的数据建立相关性，通过建立相关性建立汽油油品质量数据库。

步骤二、汽油油品质量检测。

第1步，采集需检测的汽油样本。

第2步，在恒温制冷环境下用近红外光谱分析仪采集需检测汽油样本的光学数据。

第3步，进行回归计算，建立校准后的标准光谱曲线。

第4步，进行光谱数据的数学转换，并与汽油油品质量数据库中的数据进行比较分析。

第5步，确定汽油油品质量等级。

使用本发明所采用的检测方法可快速准确的判定汽油油品的质量，从而节省大量实验仪器以及试剂的耗费；同时，能够给消费者提供实时的质量保证，一定程度上杜绝了各种掺假造假油品。

附图说明

图1：汽油油品质量数据库建立流程图。

图2：汽油油品质量检测流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步说明。

一种可规避干扰因素的汽油油品质量检测方法，包括以下步骤。

步骤一：建立汽油油品质量数据库，如附图1所示。

第1步，收集不同的汽油样本；在各炼油厂、汽油油库和加油站收集不同的汽油样本，保存在同种恒温环境下，以备检测。

第2步，标准实验室化学检测；取一种收集的汽油样本在标准实验室进行化学方法检测，获取被检测汽油中各成分的含量，被检测的内容主要包括：馏程、苯、芳烃、烯烃、氧含量和密度。

第3步，使用近红外光谱分析仪采集样本的光学数据；取和上一步骤中同样的汽油样本，在恒温制冷下用近红外光谱分析仪采集被检测汽油样本的光学数据，所获取的光学数据为光谱曲线。

第4步，进行回归计算，建立校准后的标准光谱曲线。

第5步，进行光谱数据的数学转换，建立相关性；建立实验室检测所采集数据与近红外光谱分析仪所采集数据的相关性。

第6步，建立汽油油品质量数据库；重复第1步至第5步的步骤，给不同的汽油样本的实验室检测采集的数据和近红外光谱分析仪采集的数据建立相关性，通过建立相关性建立汽油油品质量数据库。

步骤二：汽油油品质量检测，如图2所示。

第1步，采集需检测的汽油样本。

第2步，使用近红外光谱分析仪采集样本的光学数据；在恒温制冷环境下用近红外光谱分析仪采集需检测汽油样本的光学数据。