[发明专利]基于声纹的身份识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610321746.1 申请日: 2016-05-16
公开(公告)号: CN107395352B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 彭丹丹 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L9/32 分类号: H04L9/32;G10L17/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 声纹 身份 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于声纹的身份识别方法,其特征在于,包括:

从缓存中采集多条即时通信应用中作为发送方的用户账号传输的语音数据;提取采集到的每条语音数据的特征值,所述特征值包括频谱、倒频谱、共振峰、基音、反射系数、韵律、节奏、速度、语调、音量特征向量上的特征值;

根据采集的多条语音数据的所述特征值进行声纹识别模型训练,创建与所述用户账号对应的声纹特征库;

在声纹特征库创建之后,判断所述创建的与所述用户账号对应的声纹特征库的置信度是否大于或等于阈值,若是,则停止从缓存中采集即时通信应用中作为发送方的用户账号传输的语音数据;

接收发起的身份验证请求,生成目标文本内容并展示,获取输入的目标用户账号,接收与所述展示的目标文本内容对应的目标语音数据输入,所述目标文本是由终端或服务器随机生成的文本内容;

查找与所述目标用户账号匹配的声纹特征库,在所述目标语音数据与所述查找到的声纹特征库匹配时,通过语音识别将所述目标语音数据转换成文本数据;

在所述文本数据与所述目标文本内容匹配时,判定所述目标用户账号的身份校验通过;

若声纹特征库未创建,提示用户更换其他的身份验证方式。

2.根据权利要求1所述的基于声纹的身份识别方法,其特征在于,所述获取输入的目标用户账号和目标语音数据包括:

至少接收一次输入的目标语音数据;

所述判定所述目标用户账号的身份校验通过之前还包括:判断所述至少一次接收到的目标语音数据与所述查找到的声纹特征库的匹配次数/比例,在所述匹配次数/比例大于或等于阈值时,判定所述目标语音数据与所述查找到的声纹特征库匹配。

3.根据权利要求1所述的基于声纹的身份识别方法,其特征在于,所述查找与所述目标用户账号匹配的声纹特征库之后还包括:

在所述目标语音数据与所述查找到的声纹特征库不匹配时,锁定所述目标用户账号。

4.一种基于声纹的身份识别装置,其特征在于,包括:

语音数据采集模块,用于从缓存中采集多条即时通信应用中作为发送方的用户账号传输的语音数据;

声纹特征库创建模块,用于提取采集到的每条语音数据的特征值,所述特征值包括频谱、倒频谱、共振峰、基音、反射系数、韵律、节奏、速度、语调、音量特征向量上的特征值;根据采集的多条语音数据的所述特征值进行声纹识别模型训练,创建与所述用户账号对应的声纹特征库;

语音数据采集停止模块,用于在声纹特征库创建之后,判断所述创建的与所述用户账号对应的声纹特征库的置信度是否大于或等于阈值,若是,则停止从缓存中采集即时通信应用中作为发送方的用户账号传输的语音数据;

目标信息获取模块,用于在声纹特征库创建之后,接收发起的身份验证请求,生成目标文本内容并展示;获取输入的目标用户账号,接收与所述展示的目标文本内容对应的目标语音数据输入,所述目标文本是由终端或服务器随机生成的文本内容;

声纹比对模块,用于在声纹特征库创建之后,查找与所述目标用户账号匹配的声纹特征库,在所述目标语音数据与所述查找到的声纹特征库匹配时,通过语音识别将所述目标语音数据转换成文本数据;在所述文本数据与所述目标文本内容匹配时,判定所述目标用户账号的身份校验通过。

5.根据权利要求4所述的基于声纹的身份识别装置,其特征在于,所述目标信息获取模块还用于至少接收一次输入的目标语音数据;

所述声纹比对模块还用于判断所述至少一次接收到的目标语音数据与所述查找到的声纹特征库的匹配次数/比例,在所述匹配次数/比例大于或等于阈值时,判定所述目标语音数据与所述查找到的声纹特征库匹配。

6.根据权利要求4所述的基于声纹的身份识别装置,其特征在于,所述装置还包括目标用户账号锁定模块,用于在所述目标语音数据与所述查找到的声纹特征库不匹配时,锁定所述目标用户账号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610321746.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top