[发明专利]基于RFID的RSSI信号值的图书放置姿态识别方法有效

专利信息
申请号: 201610318946.1 申请日: 2016-05-13
公开(公告)号: CN106022404B 公开(公告)日: 2018-04-03
发明(设计)人: 陈力军;罗园洁;刘佳;万凌昊;陈曦;曾阿凡;李颖;施庆朴;黄嘉琪 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;G06K7/10
代理公司: 江苏圣典律师事务所32237 代理人: 胡建华
地址: 210023 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 rfid rssi 信号 图书 放置 姿态 识别 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种RFID技术领域,特别是基于RFID的RSSI信号值的图书放置姿态识别方法。

背景技术

RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)是一种非接触式的自动识别技术,又称无线射频识别,是一种通信技术,可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。RFID技术应用前景广,目前正在逐步地应用于工业生产和日常生活的各个方面,尤其在图书馆方面,越来越多的图书馆开始采用RFID技术来取代原有的条形码系统。

传统图书馆的条形码系统具有以下缺点:1.条形码采用激光技术,在需要扫描一本图书信息的时候,必须依靠人为的翻开书本,用扫描器扫描图书内的条形码,需要耗费大量的人工;2.条形码可存储的数据比较少,而且数据未经过编码,数据的保密性和安全性不高;3.条形码只能识别生产者和产品,并不能辨认具体的商品。无线射频识别(RFID)技术可以解决这些问题,其突出的优点主要有以下几点:1.非接触阅读:RFID标签可以透过非金属材料阅读,而且不需要与标签直接接触,因此能够无需人工干预地完成识别工作,实现自动化;2.数据存储容量大:RFID标签的数据存储容量大,标签上的数据可以加密、随时更新及可读可写,特别适合于存储大量数据或物品上所需存储的数据经常改变请情况;3.读写速度快:RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便;4.数据安全性高:标签除了密码保护外,数据部分可用一些算法实现安全管理,如DES、RSA、DSA、MD5等,读写器与电子标签之间也可相互认证,实现安全通信和存储。可以说,RFID技术的引入给图书馆管理带来了极大的便利,目前图书馆还没有将RFID标签的RSSI信号用于图书放置姿态的识别。在图书馆中,由于部分读者的粗心,偶尔会将图书随意横放在其他图书上,造成了图书排放紊乱,影响了图书馆图书的管理,可以利用RFID标签信号,自动识别这些被错误的横放的图书,方便了图书管理员对图书的管理,使得图书馆呈现整洁有序的面貌,也给读者查找图书带来了便利。

发明内容

发明目的:本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供基于RFID的RSSI信号值的图书放置姿态识别方法,利用RFID技术中的RSSI值来自动识别图书馆中错误地横放于书架上的图书。

为了解决上述技术问题,本发明公开了基于RFID的RSSI信号值的图书放置姿态识别方法,包括:基于RFID标签RSSI值随时间的变化规律对图书放置姿态识别的方法,具体步骤如下:

步骤1,使用RFID设备读取放置在图书内的RFID标签,RFID标签包括:图书RFID标签的EPC号epc,RFID标签RSSI值rssi,读取RFID标签的时刻t,将以上三个信息表示为一个三元组p={epc,rssi,t},代表一本图书在t时刻读取到的放置在其内部的RFID标签的RSSI值;

步骤2,将带有相同EPC号的三元组归为一类,作为一本图书在不同时刻获取到的内部RFID标签的RSSI信号值;

步骤3,对步骤2获取的三元组进行预处理,平滑数据,剔除杂质;

步骤4,对步骤3中预处理好的数据建立二次曲线模型,得到图书RFID标签RSSI值随时间的变化规律;

步骤5,利用步骤4建立的二次曲线模型进行训练,利用朴素贝叶斯、SVM等算法得出分类模型;采集待识别图书RFID标签信号,根据分类模型,判断待识别图书的放置姿态为垂直于书架放置或平躺于书架放置;

步骤6,利用排序算法最终确认图书的位置,判定出步骤5是否判断有误。

其中,步骤2包括:

将步骤1得到的三元组根据EPC号进行分类,将持有相同EPC号的三元组划分为一类P,表示一本图书在不同时刻读取到的RSSI信号值。

其中,步骤3包括如下步骤:

步骤3-1,对步骤2中每类P中的三元组根据时间排序,三元组时间t小的三元组在前,时间t大的三元组在后;

步骤3-2,对数据进行平滑处理;

步骤3-3,获取每类P中的最大RSSI值以及对应的时间t,标记为maxindex;

步骤3-4,对于每类P,由maxindex向前后的三元组遍历,如果相邻的两个三元组p的时间差Δt大于一个阈值,就剔除在此三元组之外的三元组的数据,以此去除较离散的数据。

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