[发明专利]顾客依赖度分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息数据管理技术领域，特别是指顾客依赖度分析系统。

背景技术

随着互联网+时代的发展及电商规模的日益扩大，实体商城所受的冲击越来越大。实体商城与电商竞争最大的劣势在于不能绑定目标顾客。如果实体商城能够精准绑定目标消费人群并围绕其展开各项针对性的营销活动，则除了能够提供电商平台的便捷外，还能够发挥出实体商城自由的一些优势。由此，实体商城需要一款信息工具对潜在顾客人群进行精准绑定，并能够提供一些支持市场营销活动的功能。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供顾客依赖度分析系统，用以实体商城对潜在顾客人群进行精准绑定，并能够提供一些支持市场营销活动的功能。

由此，本发明包括以下功能模块：

用户管理模块：用以存储顾客的信息；

定位模块：实现对入场顾客的绑定；

消费数据管理模块：存储顾客信息，并进行数据的归类与分析；

移动端APP：用以与终端顾客进行交互；

数据库模块：用以存储各类信息。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例进行详细描述。

实施方案

本发明的实施基于Microsoft .net 开发工具实现。

用户管理模块：基于RBAC模型实现客户管理体系，每一个顾客有一个全生命周期唯一GUID编号；

定位模块：在顾客使用商城WIFI时绑定顾客的手机，或者顾客消费时使用积分卡，或者关注商城的微信公众号实现对顾客的绑定，绑定时关联用户管理模块中的顾客唯一GUID编号，绑定后，系统将获取顾客每次入场及浏览商城的时间；

消费数据管理模块：存储顾客信息，并进行数据的归类与分析，在发生每笔消费时，将交易信息进行存储，交易分析模块对购买的物品进行分类统计，得出其购物喜好；

移动端APP：用以与终端顾客进行交互，根据其购物喜好给其发送商品推荐信息，同时可以给顾客提供各类商品预约信息；

数据库模块：用以存储各类信息，基于SQLServer实现。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。