[发明专利]一种判断真实数据的方法以及装置

说明书

本发明公开一种判断真实数据的方法以及装置。其中，所述方法包括：获取预设时间段内第一客户端所属UE的第一行驶轨迹数据和第二客户端所属UE的第二行驶轨迹数据；根据第一行驶轨迹数据和第二行驶轨迹数据计算得到第一行驶轨迹数据所对应的第一行驶轨迹与第二行驶轨迹数据所对应的第二行驶轨迹的相似性数值；将相似性数值与预设阈值进行比较，得到比较结果；在根据比较结果得到相似性数值大于预设阈值的情况下，判断第一客户端的第一用户与第二客户端的第二用户为同一用户，从而实现反作弊。本发明通过利用司机用户的行驶轨迹来判断两个司机用户是否为同一司机用户，从而避免了司机用户骗取平台的司机补贴，实现了反作弊。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及一种判断真实数据的方法以及装置。

背景技术

为了获取滴滴打车平台的司机补贴，司机用户通过真正做单来模拟真实做单场景。这样，也躲避了滴滴打车平台现有的反作弊策略。为了减少真正做单的成本，司机用户通常使用多部手机，在每部手机的司机客户端上注册一个司机账号。这样，该司机用户可以同时模拟多个订单。常见的场景是，一个司机用户的背包中装有多部安装有司机客户端的手机，通过坐公交车来模拟做单，骗取平台的司机补贴。

现有技术中反作弊的方式有很多种，比如说通过同一平台账号、同一手机号码、同一手机设备或同一身份证号来进行反作弊。举例来说，一个手机设备的客户端上连续登录了多个不同的司机账号，那么打车平台就会限制该手机设备的客户端的登录，或者需要验证才能登录。

然而，由于这些订单是司机用户通过模拟真实的做单场景得到的，并且这些订单的司机账号、用户设备以及打车客户都不一样，因此，返回的订单与正常的订单没有区别。现有技术很难针对这种作弊模式进行反作弊。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明提供一种判断真实数据的方法，通过利用司机用户的行驶轨迹来判断两个司机用户是否为同一司机用户，从而避免了司机用户骗取平台的司机补贴，实现了反作弊。

依据本发明的第一方面，提出了一种判断真实数据的方法，所述方法包括：

获取预设时间段内第一客户端所属UE的第一行驶轨迹数据和第二客户端所属UE的第二行驶轨迹数据；

根据所述第一行驶轨迹数据和所述第二行驶轨迹数据计算得到所述第一行驶轨迹数据所对应的第一行驶轨迹与所述第二行驶轨迹数据所对应的第二行驶轨迹的相似性数值；

将所述相似性数值与预设阈值进行比较，得到比较结果；

在根据所述比较结果得到所述相似性数值大于所述预设阈值的情况下，则判断所述第一客户端的第一用户与所述第二客户端的第二用户为同一用户，从而实现反作弊。

可选地，所述方法还包括：

在根据所述比较结果得到所述相似性数值小于或等于所述预设阈值的情况下，则判断所述第一客户端的第一用户与所述第二客户端的第二用户为不同的用户。

可选地，所述获取预设时间段内第一客户端所属UE的第一行驶轨迹数据和第二客户端所属UE的第二行驶轨迹数据，包括：

将所述预设时间段划分为多个时间段；

每隔一个时间段分别获取所述第一客户端所属UE的第一位置数据和所述第二客户端所属UE的第二位置数据；

根据所述第一位置数据和所述第二位置数据分别得到所述第一客户端所属UE的第一行驶轨迹数据和所述第二客户端所属UE的第二行驶轨迹数据。

可选地，所述第一位置数据和所述第二位置数据均包括用户账号、时间、经纬度以及用户状态。

可选地，所述根据所述第一行驶轨迹数据和所述第二行驶轨迹数据计算得到所述第一行驶轨迹数据所对应的第一行驶轨迹与所述第二行驶轨迹数据所对应的第二行驶轨迹的相似性数值之前，所述方法还包括：